分佈式選舉-Raft算法-1 Leader選舉 原理

Raft理論是分佈式數據一致性算法，爲了便於理解Raft算法分成了4個部分： Leader選舉 日誌複製 成員變更 日誌壓縮 此係列文章先來分析Raft Leader選舉的原理及實現，在後續《分佈式數據複製》的系列文章中，我們再回過頭來實現Raft算法的其他功能。   Leader選舉： 選舉原則：典型的投票選舉算法(少數服從多數)，也就是說，在一定週期內獲得投票最多的節點成爲主節點。 節點角色：

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