開學後忙的焦頭爛額(懶得很),正式開始刷leecode的題目了。node
想了想c語言是最最基礎的語言,雖然有不少其餘語言很簡單,有更多的函數能夠用,但c語言能煅煉下本身的思考能力。python則是最流行的語言。python
作題用的是 xcode的 leecode插件 很是的方便。順序從簡單到難。開始。數組
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) { int i,j,count=0;//count爲統計的次數 int *a = (int*)malloc(2*sizeof(int));//爲a分配內存 //循環遍歷數組 for(i=0;i<numsSize;i++){ for(j=i+1;j<numsSize;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ a[0]=i; a[1]=j; count=1;//統計次數設爲1 } } if(count==1) break; //若找到,則退出。 } return a; }
這裏有兩個點要注意:xcode
1.要對返回的數組進行動態的分配內存,否則會報錯。數據結構
2.設置一個count,記錄是否找到成功的值,找到一次後由於題目要求不能重複利用,其實就能夠退出了。app
這道題用c語言作能夠經過,可是時間複雜度達到了O(n²) 有另外一種辦法就是用哈希表,在別的一些高級腳本語言中能夠用字典的方式,只須要一次遍歷就能夠。函數
可是c語言中須要本身寫哈希表的東西。這裏順便複習下數據結構的哈希表spa
參考:https://blog.csdn.net/hang404/article/details/84764531.net
/** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct node { long val; int index; struct node* next; }; void insert(struct node** hashTable, long val, int index, int n) { int t = abs(val) % n; struct node* temp = hashTable[t]; // head-add struct node* add = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); add->val = val; add->index = index; add->next = temp->next; temp->next = add; } int search(struct node** hashTable, long target, int n) { int index = abs(target) % n; struct node* temp = hashTable[index]->next; while(temp) { if(temp->val == target) { return temp->index; } temp = temp->next; } return -1; } void freeHashTable(struct node** hashTable, int n) { int i = 0; struct node *temp = NULL, *delete = NULL; for(i = 0; i < n; i++) { temp = hashTable[i]; delete = temp; while(temp) { delete = temp; temp = temp->next; free(delete); } } free(hashTable); } int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) { int i = 0, j = 0; int n = numsSize, index = 0; int* result = NULL; struct node** hashTable = (struct node**)malloc(n * sizeof(struct node*)); // init head node for(i = 0; i < n; i++) hashTable[i] = (struct node*)calloc(1, sizeof(struct node)); for(i = 0; i < n; i++) { index = search(hashTable, target - nums[i], n); if(-1 == index) insert(hashTable, nums[i], i, n); else { result = (int*)malloc(sizeof(int) * 2); result[0] = index; result[1] = i; freeHashTable(hashTable, n); return result; } } freeHashTable(hashTable, n); return result; }
關於哈希表的概念和c語言中哈希表的設計:插件
https://blog.csdn.net/qq_34888036/article/details/80880487
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python:
# # @lc app=leetcode.cn id=1 lang=python3 # # [1] 兩數之和 # # https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/ # # algorithms # Easy (44.78%) # Total Accepted: 257.1K # Total Submissions: 574K # Testcase Example: '[2,7,11,15]\n9' # # 給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target,請你在該數組中找出和爲目標值的那 兩個 整數,並返回他們的數組下標。 # # 你能夠假設每種輸入只會對應一個答案。可是,你不能重複利用這個數組中一樣的元素。 # # 示例: # # 給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 # # 由於 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 # 因此返回 [0, 1] # # # class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(nums) #獲取nums的長度 d = {} #建立空字典 for x in range(n): a = target - nums[x] #構成target和須要的差值 if nums[x] in d: return d[nums[x]],x #返回兩個位置 else: d[a]=x #將當前位置所需的差值和自身位置存入字典中
這段代碼我還理解了不少遍。
好比從2開始,字典對2的存儲是: 7:0
就是當前位置須要的差值,和自身的位置。
而後尋找到下一個 a此時等於2,若是字典中沒有這個7的話,那字典中存儲的就應該是 2 :1 也就是它須要2能夠合成target,自身的位置是1。
若是有這個7的話,那麼就返回 須要差值是7的那個數的位置,和當前位置也就是x。返回的就是 d[7]和1 也就是 0和1
大意就是 從這段數組中,邊存便檢查,字典中存放target與每一個數的差值和自身的位置,在後面若是查找到當前的數和字典中的差值相等,就返回
字典中對應的位置和自身的位置。沒查到的話,就把當前數所需差值和當前的位置存放到字典中。