【LeetCode+51nod】股票低買高賣N題

【121】Best Time to Buy and Sell Stock （2018年11月25日從新複習）

給一個數組表明股票天天的價格，只能有一次交易，即一次買入一次賣出，求最大收益。

題解：用一個變量維護此時的最大收益和最小成本。遍歷數組求值。

 1 class Solution {  2 public:  3     int maxProfit(vector<int>& prices) {  4         int minPrice = INT_MAX;  5         int maxProfit = 0;  6         for (auto ele : prices) {  7             minPrice = min(ele, minPrice);  8             maxProfit = max(maxProfit, (ele - minPrice));  9  } 10         return maxProfit; 11  } 12 };

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 2018年11月25日，此次一次 AC 了。

 1 class Solution {  2 public:  3     int maxProfit(vector<int>& prices) {  4         const int n = prices.size();  5         if (n < 2) {return 0;}  6         int buy = prices[0], sell = 0;  7         int ret = 0;  8         for (int i = 1; i < n; ++i) {  9             sell = prices[i]; 10             if (buy < sell) { 11                 ret = max(sell - buy, ret); 12             } else { 13                 buy = prices[i]; 14  } 15  } 16         return ret; 17  } 18 };

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【122】 Best Time to Buy and Sell Stock II （2018年11月25日複習）

這題是給了一個數組表明股票天天的價格，能夠作任意次的交易，可是不能同時持有多支股票。（每次的操做方式只能是先買，而後賣了，再買。不能在賣了以前再次買入。）

題解：這題我是用了貪心，每次發現今天的價格比昨天的價格高，就在昨天買入，今天賣出。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxProfit(vector<int>& prices) {
 4         const int n = prices.size();
 5         int ret = 0;
 6         for (int i = 1; i < n; ++i) {
 7             if (prices[i] - prices[i-1] > 0) {
 8                 ret += prices[i] - prices[i-1];
 9             }
10         }
11         return ret;
12     }
13 };

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還能夠用dp解答，dp通用一些。之後那些變種都是dp的變種。

 

【123】Best Time to Buy and Sell Stock III （2018年11月30日，複習）

給了一個數組表明天天股票的價格，只能作兩次交易，問最大的盈利是多少。（還跟原來的條件是同樣的，不支持同時持有多股票，每次操做方式都是先買，賣了，而後才能再買。）

題解：這題我用了相似動態規劃這種作法，狀態其實很簡單，四個狀態，分別表明第一次買入後的錢，第一次賣出後的錢，第二次買入後的錢，第二次賣出後的錢。最後這四個數可能都是負數，這個時候不買最好了。 

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxProfit(vector<int>& prices) {
 4         const int n = prices.size();
 5         if (n == 0) {return 0;}
 6         vector<int> g(4, INT_MIN);
 7         g[0] = -prices[0];
 8         for (int i = 1; i < n; ++i) {
 9             g[0] = max(g[0], -prices[i]);
10             g[1] = max(g[1], g[0]+prices[i]);
11             g[2] = max(g[2], g[1]-prices[i]);
12             g[3] = max(g[3], g[2]+prices[i]);
13         }
14         return max(0, max(g[1], g[3]));
15     }
16 };

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【188】 Best Time to Buy and Sell Stock IV

 

【309】 Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown

 

【714】 Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee