VLAD原理簡介
VLAD即vector of locally aggregated descriptors,是一種圖像的特徵表示方法，被廣泛應用在了圖像檢索和圖像分類領域。關於VLAD的實現原理，其實就是構造VLAD向量。在構造VLAD向量之前，首先需要利用SIFT提取圖像的特徵點。假設提取到的SIFT描述子數目爲n,用x來表示的話，x就是一個n*128的矩陣。構造VLAD向量的過程利用了K-means的聚類結果
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