【吐血推薦】機器學習/深度學習入門資料彙總及學習建議【入門必看】

機器學習入門，初學者遇到的問題非常多，但最大的問題就是： 資料太多！！！看不完！！！不知道如何取捨！！！    一、機器學習的數學基礎 正規的機器學習數學基礎主要有： 數學分析（微積分），線性代數，概率論，統計，應用統計，數值分析，常微分方程，偏微分方程，數值偏微分方程，運籌學，離散數學，隨機過程，隨機偏微分方程，抽象代數，實變函數，泛函分析，複變函數，數學建模，拓撲，微分幾何，漸近分析.....

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