linux每日命令(38):iostat命令

Linux系統中的 iostat是I/O statistics(輸入/輸出統計)的縮寫,iostat工具將對系統的磁盤操做活動進行監視。它的特色是彙報磁盤活動統計狀況,同時也會彙報出CPU使用狀況。同vmstat同樣,iostat也有一個弱點,就是它不能對某個進程進行深刻分析,僅對系統的總體狀況進行分析。iostat屬於sysstat軟件包。能夠用yum install sysstat 直接安裝。算法

 

 

一.命令格式

iostat [參數] [時間] [次數]

 

二.命令功能

經過iostat方便查看CPU、網卡、tty設備、磁盤、CD-ROM 等等設備的活動狀況, 負載信息。

 

三.命令參數

 

參數 描述
-c 顯示CPU使用狀況
-d 顯示磁盤使用狀況
-k 以 KB 爲單位顯示,默認也是以KB顯示
-m 以 M 爲單位顯示
-N 顯示磁盤陣列(LVM) 信息
-n 顯示NFS 使用狀況
-p [磁盤] 顯示磁盤和分區的狀況
-t 顯示終端和CPU的信息
-x 顯示詳細信息
-V 顯示版本信息

四.使用實例

1:顯示全部設備負載狀況

命令:express

iostat

 

輸出:服務器

[root@localhost tmp]# iostat
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2018年12月08日     _x86_64_    (2 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           2.19    0.01    8.30    0.00    0.00   89.50

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
scd0              0.00         0.00         0.00       1050          0
sda               0.43        13.70         6.11    7742241    3453170
dm-0              0.45        13.65         6.01    7709059    3393302
dm-1              0.03         0.01         0.10       6168      57680

說明:dom

%user:CPU處在用戶模式下的時間百分比。工具

%nice:CPU處在帶NICE值的用戶模式下的時間百分比。性能

%system:CPU處在系統模式下的時間百分比。優化

%iowait:CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。spa

%steal:管理程序維護另外一個虛擬處理器時,虛擬CPU的無心識等待時間百分比。code

%idle:CPU空閒時間百分比。

備註:

若是%iowait的值太高,表示硬盤存在I/O瓶頸,%idle值高,表示CPU較空閒,
若是%idle值高但系統響應慢時,有多是CPU等待分配內存,此時應加大內存容量。
若是idle小於70% IO壓力就較大了,通常讀取速度有較多的wait。
若是%idle值若是持續低於10,那麼系統的CPU處理能力相對較低,代表系統中最須要解決的資源是CPU。

tps:該設備每秒的傳輸次數(Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.)。「一次傳輸」意思是「一次I/O請求」。多個邏輯請求可能會被合併爲「一次I/O請求」。「一次傳輸」請求的大小是未知的。

kB_read/s:每秒從設備(drive expressed)讀取的數據量;

kB_wrtn/s:每秒向設備(drive expressed)寫入的數據量;

kB_read:讀取的總數據量;kB_wrtn:寫入的總數量數據量;

這些單位都爲Kilobytes。

 

2:定時顯示全部信息

命令:

iostat 2 3

 

輸出:

[root@localhost tmp]# iostat 2 3
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2018年12月08日     _x86_64_    (2 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           2.19    0.01    8.30    0.00    0.00   89.49

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
scd0              0.00         0.00         0.00       1050          0
sda               0.43        13.70         6.11    7742257    3453702
dm-0              0.45        13.64         6.00    7709075    3393834
dm-1              0.03         0.01         0.10       6168      57680

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           7.97    0.00   10.28    0.00    0.00   81.75

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
scd0              0.00         0.00         0.00          0          0
sda               0.00         0.00         0.00          0          0
dm-0              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           7.79    0.00    9.87    0.00    0.00   82.34

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
scd0              0.00         0.00         0.00          0          0
sda               0.00         0.00         0.00          0          0
dm-0              0.00         0.00         0.00          0          0
dm-1              0.00         0.00         0.00          0          0

說明:

每隔2秒刷新顯示,且顯示3次

 

3:顯示指定磁盤信息

命令:

iostat -d sda

 

輸出:

[root@localhost tmp]# iostat -d sda
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2018年12月08日     _x86_64_    (2 CPU)

Device:            tps    kB_read/s    kB_wrtn/s    kB_read    kB_wrtn
sda               0.43        13.69         6.11    7742257    3453933

 

 

4:以M爲單位顯示全部信息

命令:

iostat -m

 

輸出:

root@localhost tmp]# iostat -m
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2018年12月08日     _x86_64_    (2 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           2.19    0.01    8.30    0.00    0.00   89.49

Device:            tps    MB_read/s    MB_wrtn/s    MB_read    MB_wrtn
scd0              0.00         0.00         0.00          1          0
sda               0.43         0.01         0.01       7564       3373
dm-0              0.45         0.01         0.01       7531       3314
dm-1              0.03         0.00         0.00          6         56

 

 

5:顯示設備磁盤使用狀況詳細信息,使用率(%util)、響應時間(await)

命令:

iostat -d -x 

 

輸出:

[root@localhost tmp]# iostat -d -x
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2018年12月08日     _x86_64_    (2 CPU)

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
scd0              0.00     0.00    0.00    0.00     0.00     0.00    72.41     0.00    1.76    1.76    0.00   1.52   0.00
sda               0.00     0.05    0.21    0.22    13.68     6.10    91.28     0.00    1.95    2.22    1.69   0.53   0.02
dm-0              0.00     0.00    0.21    0.24    13.62     6.00    87.07     0.00    2.05    2.26    1.87   0.49   0.02
dm-1              0.00     0.00    0.00    0.03     0.01     0.10     8.24     0.00   10.60    0.81   11.33   0.26   0.00

 

說明:

disk屬性值說明:

rrqm/s: 每秒進行 merge 的讀操做數目.即 delta(rmerge)/s

wrqm/s: 每秒進行 merge 的寫操做數目.即 delta(wmerge)/s

r/s: 每秒完成的讀 I/O 設備次數.即 delta(rio)/s

w/s: 每秒完成的寫 I/O 設備次數.即 delta(wio)/s

rsec/s: 每秒讀扇區數.即 delta(rsect)/s

wsec/s: 每秒寫扇區數.即 delta(wsect)/s

rkB/s: 每秒讀K字節數.是 rsect/s 的一半,由於每扇區大小爲512字節.(須要計算)

wkB/s: 每秒寫K字節數.是 wsect/s 的一半.(須要計算)

avgrq-sz:平均每次設備I/O操做的數據大小 (扇區).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)

avgqu-sz:平均I/O隊列長度.即 delta(aveq)/s/1000 (由於aveq的單位爲毫秒).

await: 平均每次設備I/O操做的等待時間 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)

svctm: 平均每次設備I/O操做的服務時間 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)

%util: 一秒中有百分之多少的時間用於 I/O 操做,或者說一秒中有多少時間 I/O 隊列是非空的,即 delta(use)/s/1000 (由於use的單位爲毫秒)

 

備註:

若是 %util 接近 100%,說明產生的I/O請求太多,I/O系統已經滿負荷,該磁盤可能存在瓶頸。
%idle小於70% IO壓力就較大了,通常讀取速度有較多的wait。
同時能夠結合vmstat 查看查看b參數(等待資源的進程數)和wa參數(IO等待所佔用的CPU時間的百分比,高過30%時IO壓力高)。
另外 await 的參數也要多和 svctm 來參考。差的太高就必定有 IO 的問題。
avgqu-sz 也是個作 IO 調優時須要注意的地方,這個就是直接每次操做的數據的大小,若是次數多,但數據拿的小的話,其實 IO 也會很小。
若是數據拿的大,才IO 的數據會高。也能夠經過 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s。也就是講,讀定速度是這個來決定的。
svctm 通常要小於 await (由於同時等待的請求的等待時間被重複計算了),svctm 的大小通常和磁盤性能有關,CPU/內存的負荷也會對其有影響,請求過多也會間接致使 svctm 的增長。
await 的大小通常取決於服務時間(svctm) 以及 I/O 隊列的長度和 I/O 請求的發出模式。若是 svctm 比較接近 await,說明 I/O 幾乎沒有等待時間;
若是 await 遠大於 svctm,說明 I/O 隊列太長,應用獲得的響應時間變慢,若是響應時間超過了用戶能夠允許的範圍,這時能夠考慮更換更快的磁盤,調整內核 elevator 算法,優化應用,或者升級 CPU。
隊列長度(avgqu-sz)也可做爲衡量系統 I/O 負荷的指標,但因爲 avgqu-sz 是按照單位時間的平均值,因此不能反映瞬間的 I/O 洪水。

 

形象的比喻:

r/s+w/s 相似於交款人的總數
平均隊列長度(avgqu-sz)相似於單位時間裏平均排隊人的個數
平均服務時間(svctm)相似於收銀員的收款速度
平均等待時間(await)相似於平均每人的等待時間
平均I/O數據(avgrq-sz)相似於平均每人所買的東西多少
I/O 操做率 (%util)相似於收款臺前有人排隊的時間比例

設備IO操做:總IO(io)/s = r/s(讀) +w/s(寫) =1.46 + 25.28=26.74
平均每次設備I/O操做只須要0.36毫秒完成,如今卻須要10.57毫秒完成,由於發出的 請求太多(每秒26.74個),假如請求時同時發出的,能夠這樣計算平均等待時間:
平均等待時間=單個I/O服務器時間*(1+2+...+請求總數-1)/請求總數
每秒發出的I/0請求不少,可是平均隊列就4,表示這些請求比較均勻,大部分處理仍是比較及時。
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