Tensorflow Lite之Android實踐
一、背景介紹 11月15日，谷歌終於發佈了TensorFlow Lite的開發者預覽版本，這是一款 TensorFlow 用於移動設備和嵌入式設備的輕量級解決方案，允許設備端的機器學習模型的低延遲推斷。 TensorFlow Lite具有的特點如下： （1）輕量級：允許小 binary size 和快速初始化／啓動的設備端機器學習模型進行推斷。 （2）跨平臺：運行時的設計使其可以在不同的平臺上運行
相關文章
- 1. TensorFlow Lite（七）在Android上構建 TensorFlow Lite
- 2. Tensorflow Lite初探（Android）
- 3. Tensorflow Lite Android Demo App
- 4. android 導入tensorflow lite
- 5. TensorFlow Lite Run on Android 並實時檢測
- 6. TensorFlow VS TensorFlow Mobile VS TensorFlow Lite
- 7. TensorFlow Lite調研
- 8. Tensorflow lite android源碼 中編譯集成
- 9. TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）
- 10. tensorflow lite源碼編譯與android部署
- 更多相關文章...
- • Thymeleaf項目實踐 - Thymeleaf 教程
- • Kotlin Android 環境搭建 - Kotlin 教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. TensorFlow Lite（七）在Android上構建 TensorFlow Lite
- 2. Tensorflow Lite初探（Android）
- 3. Tensorflow Lite Android Demo App
- 4. android 導入tensorflow lite
- 5. TensorFlow Lite Run on Android 並實時檢測
- 6. TensorFlow VS TensorFlow Mobile VS TensorFlow Lite
- 7. TensorFlow Lite調研
- 8. Tensorflow lite android源碼 中編譯集成
- 9. TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）
- 10. tensorflow lite源碼編譯與android部署