mysql中的left join、right join、join

sql準備

INSERT INTO name(name, age, grade) VALUES ('小白', 20, 1), ('小黑', 21, 2), ('小紅', 22, 3), ('小花', 23, 4), ('小綠', 24, 5) ;
INSERT INTO classes (cname) VALUES ('歐陽鋒'), ('楊過'), ('喬峯');
INSERT INTO classes (id,cname) VALUES (7, '溜噠');

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各類join的使用

left join 即爲以sql語句中的左邊的表爲主要表關聯右邊的表,其中使用on做爲條件篩選,where爲過濾條件

以name爲主表，classes爲關聯表

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

能夠看到小花和小綠並無關聯到classes中的任何數據，咱們以name爲左表，而後以classes爲右表而後進行關聯，展現5行數據，條件不符合的小花和小綠（沒有想對應的班級、師傅領養），即爲野生，須要使用null補全，而溜噠同窗乾脆直接無視。

以classes爲主表以name爲關聯表

SELECT *
FROM name t1 RIGHT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

能夠看到以classes爲主表，以name爲關聯表結果爲4條，雖然溜噠同窗什麼也不會，可是仍是能夠下班以後溜噠溜噠溜溜狗的嘛（單身狗也是狗）！！

無主次關聯join(inner join)

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

而join能夠看到只有兩個表徹底的交集才能被顯示出來，這裏顯示3條。果真，最後登上光明頂的仍是名師下邊的高徒。我等能夠繼續溜噠溜噠。

傳說中的full join（mysql不支持，使用union來進行模擬）

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
UNION
SELECT *
FROM name t1 RIGHT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

能夠看到，full join表示全並集，即6條數據。論起溜噠溜噠溜溜單身汪，溜噠同窗仍是能夠的。

綜上所述，能夠整理獲得：以哪一個表爲主表則檢索出哪一個表的所有內容，關聯表中符合on關聯要求的能夠進行數據關聯，若是不符合要求，那麼須要以null行展現;若是使用join進行關聯那麼無主次關聯，只顯示符合要求的數據。

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on、where的使用

on：兩個表關聯的時候使用，決定被關聯的表的數據是否能與主表關聯（name left join classes on name.grade = classes.id）主表name數據徹底顯示，不被關聯的數據須要在grade側以null數據補全
where：兩個表關聯後，再進行條件過濾
區別：on主要做用再被關聯表中，where做用在關聯後的左右數據上

基本做用

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN (1, 3);

而後，把where中的條件拿到on中

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1,3);

能夠看到，加上where條件後做用再left join on關聯後的數據，將不符合where條件的所有去掉，只使用on，和咱們先前獲得的結論一致，不符合關聯條件的須要null行補充。

on where 約束力相同的時候

先回顧一下join(inner join)。

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1,3);

獲得join條件的兩條數據。若是咱們把追加的t2.id in(1,3)拿到where中是什麼狀況呢？

SELECT *
FROM name t1 JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN(1,3);

能夠看到，此處的t2.id IN(1,3)在on和在where中效果同樣。溜噠同窗表示能夠理解爲是join關鍵詞形成的，應爲join表示徹底符合條件的才進行關聯展現，不會進行數據null行補充，而where用於過濾數據，那麼也是表示符合條件的進行展現。（若是問我爲啥不把 t1.grade = t2.id也拿到where中去，那麼同窗能夠本身動手試試嘛！）

各類join、on、where該怎麼聯合使用

首先拿出最開始的例子，普通left join和on使用，展現5條數據。

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id

而後咱們進行數據統計，使用count()來進行查看數據條數。

SELECT count(t1.id)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;```

![count(name.id).png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3935727-d3d73cdfd053008b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

SELECT count(t2.id)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id;

![count(classes.id).png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3935727-9ffa8ca198c539a8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
這裏能夠看到count(null)是不計入數據統計的（不要問爲何），那麼能夠看出，關聯後的統計在各自部分統計是沒有什麼問題的，name表側是5條，而符合on條件的classes側是3條。由此，能夠引伸出另外一個容易出錯的地方：在on中若是有多個條件進行關聯限制，此時若是這些條件中有想進行過濾的那麼須要拿到where中去，纔會進行正確數據篩選。
####多on條件搭配where使用（不要用錯）

SELECT *
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);`

count(t1.id) = 5
count(t2.id) = 2
這裏若是想要統計符合classes.id in（1,3）的數據的時候，必定要把t2.id in(1,3)拿到where中去。好比，但願統計西毒、喬峯這兩個前輩的高徒的年齡和須要將t2.id in(1,3)放到where中去。

SELECT sum(t1.age)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);

SELECT sum(t1.age)
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id 
WHERE t2.id IN(1, 3);

那麼有沒有可能不用where數據也能統計對的狀況呢？
必然有（就好像數學老師說，這道題選A對不對啊？？大多數狀況下不對。。。），兩個表進行關聯，不使用where，可是當兩部分有計算操做的時候，效果是理想的。
咱們操做name中的age去加上classes中的id，（就當作師傅給徒弟傳各自id數值的年限的內力）

SELECT t1.age+t2.id
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id AND t2.id IN(1, 3);

SELECT t1.age+t2.id
FROM name t1 LEFT JOIN classes t2 ON t1.grade = t2.id
WHERE t2.id IN(1, 3);

如上，兩部分進行了加和計算操做，這時候若是再進行sum()等統計操做，其實出來的數據是同樣的。使用規範，看你所在團隊更傾向於哪種。固然，若是這裏使用join 內鏈接，那麼就沒有這麼多不一樣了。

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關於性能

首先必須明確的事情就是：

1. 使用關聯確定是要從關聯表中拿數據進行展現。
2. 數據庫輸出的數據越多，性能越低。
3. 數據庫有本身的優化引擎，可能會將你的sql語句進行自我優化。

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溜噠同窗自己技術很差，此次不進行性能討論，從輸出上來看join性能要好一些，可是在工做中會存在明顯的left join比join快的狀況，網上都是說select中的統計並無用到關聯表的數據，因此存在數據庫優化將關聯表不進行關聯，而後直接進行統計的狀況，此時，join仍是須要進行關聯（雙向的）， 因此會出現left join 比join快的狀況。同時也會出現索引使用的問題。固然這只是網上的文章，不是本身操做的沒有辦法說服本身，仍是多看看書，作點小實驗明確一下。（會有人看麼？衰.jpg）