JavaShuo
欄目
標籤
概率/離散型分佈/連續型分佈/概率密度函數
時間 2021-01-07
標籤
Maths
概率論
简体版
原文
原文鏈接
算概率首先要明確數據類型,因爲數據類型會影響求概率的方式。 數據類型分爲:1.離散型隨機變量 2.連續型隨機變量 離散型隨機變量的取值爲有限個或者無限可列個(整數集是典型的無限可列),這個算概率的時候很簡單,即隨機變量取某個值的時候,概率對應多少。 連續型隨機變量的取值爲無限不可列個(實數集是典型的無限不可列) 這個時候我們討論概率就需要用到面積,因爲取值既然是無限個,那麼討論某個點的概率是沒有意
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機率/離散型分佈/連續型分佈/機率密度函數
2.
概率分佈--------離散概率分佈和連續概率分佈
3.
概率密度函數,概率分佈函數,正態分佈
4.
概率分佈、概率分佈函數
5.
ECS_FDS小議概率密度函數、概率函數、概率分佈函數
6.
理解概率分佈函數和概率密度函數
7.
一分鐘分清概率函數,分佈函數,概率密度函數
8.
離散型概率分佈之三——泊松分佈
9.
離散型概率分佈之一——二項分佈
10.
概率密度/分佈函數
更多相關文章...
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
高屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
再有人問你分佈式事務,把這篇扔給他
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
概率
分佈
概率論
頻數分佈
泛型概述
連續函數
散佈
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
調度
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機率/離散型分佈/連續型分佈/機率密度函數
2.
概率分佈--------離散概率分佈和連續概率分佈
3.
概率密度函數,概率分佈函數,正態分佈
4.
概率分佈、概率分佈函數
5.
ECS_FDS小議概率密度函數、概率函數、概率分佈函數
6.
理解概率分佈函數和概率密度函數
7.
一分鐘分清概率函數,分佈函數,概率密度函數
8.
離散型概率分佈之三——泊松分佈
9.
離散型概率分佈之一——二項分佈
10.
概率密度/分佈函數
>>更多相關文章<<