Dubbo是一個分佈式服務框架,致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,以及SOA服務治理方案。html
簡單的說,dubbo就是個服務框架,若是沒有分佈式的需求,實際上是不須要用的,只有在分佈式的時候,纔有dubbo這樣的分佈式服務框架的需求,而且本質上是個服務調用的東東,說白了就是個遠程服務調用的分佈式框架(告別Web Service模式中的WSdl,以服務者與消費者的方式在dubbo上註冊)。spring
提供對多種基於長鏈接的NIO框架抽象封裝,包括多種線程模型,序列化,以及「請求-響應」模式的信息交換方式。segmentfault
提供基於接口方法的透明遠程過程調用,包括多協議支持,以及軟負載均衡,失敗容錯,地址路由,動態配置等集羣支持。服務器
基於註冊中心目錄服務,使服務消費方能動態的查找服務提供方,使地址透明,使服務提供方能夠平滑增長或減小機器。網絡
就像調用本地方法同樣調用遠程方法,只需簡單配置,沒有任何API侵入。架構
可在內網替代F5等硬件負載均衡器,下降成本,減小單點。負載均衡
再也不須要寫死服務提供方地址,註冊中心基於接口名查詢服務提供者的IP地址,而且可以平滑添加或刪除服務提供者。框架
Dubbo採用全spring配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置便可,Dubbo基於Spring的Schema擴展進行加載。異步
Dubbo框架具備極高的擴展性,主要採用微核+插件體系,而且文檔齊全,很方便二次開發,適應性極強。分佈式
Dubbo的整體架構,如圖所示:
Dubbo框架設計一共劃分了10個層,而最上面的Service層是留給實際想要使用Dubbo開發分佈式服務的開發者實現業務邏輯的接口層。圖中左邊淡藍背景的爲服務消費方使用的接口,右邊淡綠色背景的爲服務提供方使用的接口, 位於中軸線上的爲雙方都用到的接口。
HSF要求使用指定的JBoss等容器,還須要在JBoss等容器中加入sar包擴展,對用戶運行環境的侵入性大,若是你要運行在Weblogic或Websphere等其它容器上,須要自行擴展容器以兼容HSF的ClassLoader加載,而Dubbo沒有任何要求,可運行在任何Java環境中。
一個框架不可能覆蓋全部需求,Dubbo始終保持平等對待第三方理念,即全部功能,均可以在不修改Dubbo原生代碼的狀況下,在外圍擴展,包括Dubbo本身內置的功能,也和第三方同樣,是經過擴展的方式實現的,而HSF若是你要加功能或替換某部分實現是很困難的,好比支付寶和淘寶用的就是不一樣的HSF分支,由於加功能時改了核心代碼,不得不拷一個分支單獨發展,HSF現階段就算開源出來,也很難複用,除非對架構重寫。
好比配置中心,通知中心,監控中心,單點登陸等等,若是要開源還須要作不少剝離工做,而Dubbo爲每一個系統的集成都留出了擴展點,並已梳理幹清全部依賴,同時爲開源社區提供了替代方案,用戶能夠直接使用。
除了ClassLoader隔離,Dubbo基本上是HSF的超集,Dubbo也支持更多協議,更多註冊中心的集成,以適應更多的網站架構。
當網站變大後,不可避免的須要拆分應用進行服務化,以提升開發效率,調優性能,節省關鍵競爭資源等。
好比:爲了適用不斷變化的市場需求,以及多個垂直應用之間數據交互方便,咱們把公共的業務抽取出來做爲獨立的模塊,爲其餘的應用提供服務,系統逐漸依賴於抽象和rpc遠程服務調用。
當服務愈來愈多時,服務的URL地址信息就會爆炸式增加,配置管理變得很是困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也愈來愈大。
當進一步發展,服務間依賴關係變得錯蹤複雜,甚至分不清哪一個應用要在哪一個應用以前啓動,架構師都不能完整的描述應用的架構關係。
接着,服務的調用量愈來愈大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務須要多少機器支撐?何時該加機器?等等……
在遇到這些問題時,均可以用Dubbo來解決。
點擊瞭解更多,免費獲取Python零基礎入門爬蟲進階學習資料~~