relu與sigmod的比較

relu的優勢: 第一,防止梯度彌散,sigmod函數只有在0附近有較好的激活性,接近正負飽和區時,變換太緩慢,導數趨於0,造成梯度彌散,而relu函數在大於0的部分梯度爲常數,所以不會產生梯度彌散現象; 第二,稀疏性,Relu會使一部分神經元的輸出爲0,這樣就造成了網絡的稀疏性,緩解了過擬合問題的發生,relu函數在負半區的導數爲0 ,所以一旦神經元激活值進入負半區,那麼梯度就會爲0,也就是說這
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