大數據對戀愛、親密關係和行爲的影響

有了大數據，咱們能夠存儲和分析健康檔案數據來預測去看醫生的可能性，或分析咱們平常支出來肯定最佳省錢方案，或甚至分析咱們的日曆去調整日程安排，變得更高效。然而，爲何咱們不能用大數據預測戀愛成功或者分手的可能性呢？

例如，大數據能夠用於存儲和分析咱們和戀人經過即時通信軟件（像WhatsApp，FacebookMessenger和微信）的交流。下圖展現了一個例子，其中的數據是一對戀人經過移動通信軟件互發信息的頻率。你也能夠展現在他們的對話中最經常使用的單詞或短語。下方的心形圖片顯示了情侶間用到的積極詞彙和消極詞彙（字體越大，表示在對話中使用次數越多）。像「Forgot」這樣的消極詞彙也許意味着忘記了一個對方很是在乎的特別時刻或東西。

這樣的消息分析會有用嗎？研究結果代表，相比面對面的交流，距離在增長消息量和使用率上起到了重要做用。分析情侶間互發的信息也能基於這種「依附表達」（「attachment literature」）預測人的個性。舉例來說，迴避型的人格一般對情感的親密感到不適應，不會表達他們的問題、支持，甚至不會向他們的伴侶尋求幫助。所以，他們用較不親密的溝通渠道——發信息來維持親密關係。焦慮型的人常常懼怕他們的伴侶會拋棄本身，更願意用發信息結合其它溝通方式讓伴侶不離開本身。另外，頻繁發信息不意味着糟糕的關係，但比起其它交流渠道，依賴於發信息將會不利於戀愛關係。

一些研究證實，在親密關係中，直接行爲不是具備知足感的主要因素。交流技巧是另一個主要因素，反映出對方的行爲認知。所以，行爲的焦慮性也一樣重要，有安全感的伴侶更容易採用可接受的情感溝通方式，然而沒有安全感的情侶表現出失常的溝通模式。大數據能夠用在此處來檢測溝通模式，以此預測一段關係是否可以成功。

舉例來說，心理學家Gottman進行的一項試驗創建了一個模擬公寓並用安裝電極和佈置監控攝像頭來分析情侶的行爲。當他們調情和吵架時，從情侶的心跳速率和血管張力數據能夠分析情侶的狀態。同時，專家分析了攝像機裏的數據用來研究面部表情。

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他們發現，保持快樂的情侶常用「咱們」，而那些不開心的情侶言語中變成用「我」、「本身」、「個人」。所以，情侶雙方在耐心、冷靜和表達同理心上的能力能夠減小衝動，進而預測他們的婚姻狀態。

大數據系統可以用於分析包括出汗、心率、皮膚溫度等在內的物理數據，藉助視頻分析分析面部表情，甚至經過天然語言處理分析進行文本分析，這樣咱們能夠開發一個指導性系統，以預測擁有成功兩性關係的可能性。

除此以外，大數據分析也能夠用來給伴侶提供實時推薦。爲了提供給他們相應的推薦，系統最終將存儲前文提到的溝通環節中的愛好和興趣。好比，伴侶中的一位也許提到了紙杯蛋糕的可能性，這個引擎就可能會在特定的情景（好比情人節），當伴侶中的另外一位路過一家紙杯蛋糕店時給出一個實時的預警。誰會知道，或許在不遠的未來，咱們可能戴着加強現實眼鏡，看到本身面前喜歡那我的的性格特徵，這樣便給了咱們找到合適的對象的能力。

 

另外一方面，學者們可能批評這類實驗對咱們親密情感有影響，以及擔憂對咱們隱私的侵犯。

歡迎讀者們在評論區留言，我但願能夠了解到大家關於這個主題的想法。你認爲大數據分析是否應該應用於這麼情緒化的人類情感中？若是是，有什麼積極或消極的影響？謝謝！

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