Kubernetes 會走 Openstack 的老路嗎？

前兩期的的「Kubernetes 發家史」系列之「Kubernetes 是 google 的禮物嗎？」和「Kubernetes 的阿喀琉斯之踵」 分別從 50 年後的假象將來和當下的真實如今多方面展示了 Kubernetes 重要價值和多方意義。今天的故事來自更遙遠的將來，站在回顧歷史的角度，看看 Kubernetes 會走 openstack 的老路嗎？

01

週四，Link 早早醒來，乘飛機去貴州。

Link 大部分時候在雲南，偶爾也去國外旅行。由於週四是工做日，纔會去貴州一趟。

貴州沒什麼人，的確相比南方，這兒氣溫的確有點偏低。

2017 年，也就是 100 年前，公司數據中心選址的緣由就是便宜、低溫、遠離人類。

不過 Link 也不是那種社交達人，更多的時候喜歡獨處，以及和雨林裏的各類小動物散步。

因此，數據中心工程師仍是挺適合他的，畢竟這種職能類的崗位在第五次信息革命後已經消失殆盡了。

隨之而來的是，更多的心靈陪伴師（注 1）、約會專家、社會學家、藝術家、時尚專家。

這也無可厚非，畢竟相比上上世紀，人一週要工做 5 天才能過上不錯的生活。

如今呢，一週只需一天的工做就能過得不錯。

人們有更多的日子去社交，去欣賞藝術，去追潮流。

02

來到公司的時候，只有幾個機器人來回走動，無所事事的樣子，生硬地說聲 「Hello，Link」，而後繼續來回走動。

他在18樓的辦公室有個落地窗，他偶爾看看窗外，一塵不染的馬路，流動不息的人工河，以及遠處的高山，一成不變。

把 Box（注 2）放入在工做臺，（Box 看起來像一塊矩形的玻璃塊，大概 5 寸左右），喚醒工做臺 ，是 一個 40 寸左右的可觸屏。

控制檯包含多個看板：物理拓撲圖，資源管理圖，應用管理圖等。

每張圖能夠都可縮放。

每放大一層，系統的細節就多展示一分，而縮小的時候，部分細節會被隱藏。

大部分時候，Link 縱覽全局 ，只有出問題的時候，則會關心細節。

這種自頂向下的模式彷佛天經地義。

然而 Link 讀過歷史，知道這個自頂向下的模式是到上世紀纔開始流行的。

2050 年的時候，是知識爆炸的時代，然而在 2000 年時，信息爆炸的特徵已經顯露出來。

從信息產生知識有一個時延，而剛好是 2050 年宣佈着知識爆炸的時代來臨。

知識爆炸的後果是，沒有人能把一個學科從頭學到尾了。正如老子說的，「生有涯，而知無涯。以有涯隨無涯，殆已！」

因而，自頂向下的學習模式開始盛行，每一個人都會先對一個學科表現出興趣，掌握必備的知識元，

而後再由機輔（注 3）帶領下，學習細節問題。機輔就是人知識的外部存儲。

人只要習得該學科的思惟模式，再借助外部知識儲備，便能推演出一整個知識樹。

03

Link 自小對樂高沉迷，從中發現一輩子二，二生三，三生萬物的樂趣。

因而對系統複雜性產生了免疫，反而有了一葉知秋的本領。

而數據中心，就是這麼一個充滿複雜性和不肯定性的系統。

若是設計出現問題，則隨時有可能牽一髮而動全身的危險。

數據中心演化成今天這個樣子，是無數企業的運維工程師血汗史。

最終運維工程師們解放了本身的雙手，再解放本身的大腦，最後他們消失了。

固然，如今記得這段運維史的人已經不多了。

機輔不會教這類東西，開發者更不會談這些。

Link 是從珍稀圖書館（注 4）知道這些的，像 OpenStack， Kubernetes 這種老古董名詞，也只有他了解。

如今的數據中心，有點像他小時候用樂高搭建的航母。

每次一個新的應用運行的時候，就像一架飛機從甲板起飛，而 M 世界（注 5）就是由無數的航母組成的。

每次有新的實習生入職時，Link 都會對他說，「歡迎成爲一名船員！」

04

下午兩點，Link 對 新來的實習生 W 進行培訓。

Link 先講解數據中心的構造，「如今咱們在甲板上。」Link 用手描繪了一個相似航母的模型。

而後開始將航母一層層拆解，這種把本身的東西搭建好以後，再一層層拆解，讓 Link 有一種把美撕碎給人看的錯覺，又像切牛排似的，看起來複雜的東西，竟然有一種絕不費力的感受。

「最後，來看看咱們的引擎。」 航母引擎是一艘航母的關鍵，也是一個數據中心的核心。

這個引擎是硬件與軟件的交互層，如同把熱能轉換爲動能的發動機同樣。

「這個引擎的發展史，是硬件廠商與數據中心引擎的博弈史。」Link 顯得有點激動。

「好久以前，有個叫 OpenStack 開源貨，雖然它不是很成功，但仍是在開源歷史上，留下了濃墨重彩的一筆。

它的失敗，無疑和自己的分裂有關。每一個硬件廠商都宣稱本身支持了 OpenStack，用來推銷給那些對數據中心有須要的大企業。

然而，一個龐大無比的東西，參差不齊，光運維一個 OpenStack 就要花費不少人力。

從歷史數據看到， 銷售 OpenStack 的 廠商很難賺到錢，賺到的錢也是辛苦錢。

那些賺錢的反而是那些搞培訓的。

」

「話說，合久必分，分久必合。OpenStack 四分無裂的境地，對硬件廠商和企業來講都是頭疼的事。

Kubernetes 的橫空出世是個起色。

Kubernetes 真正流行開來是 2018 年。

當時，有不少人擔憂 Kubernetes 會像 OpenStack 同樣。

因而有先見之明的人開始提議創建一個標準。

這個提議獲得 CNCF 基金會的批准。

因而 Kubernetes 組織針對各硬件廠商制定了標準 K1.0 。

固然制定的標準好很差就是利益分配的問題了。」

「雖然 Kubernetes 後來也有分裂，不過由於有一個業界標準。

分裂的東西都是模塊化，可插拔的。

整個生態仍是朝穩定方向發展的。

而如今咱們用的引擎 Lambda 的前身就是 Kubernetes 。

」

全集完

註釋

1.心靈陪伴師：解答人的疑惑的諮詢師

2.Box：智能設備，內置CPU GPU 等元件， 可嵌入到任何設備使用

3.機輔: Robot 的別稱

4.珍稀圖書館：文物館，保存了大量歷史書籍

5.M 世界: Matrix,一個由互聯網構成的世界

做者簡介

Taoge

DaoCloud 軟件工程師

一名程序員，一個集自私自利，愚蠢，膽小，呆萌 等反義詞於一身的人。他的夢想是放浪形骸于海洋之上，肆意遨遊於天地之間。他是這麼形容本身的：

插科打諢於前端，後端，產品工程師之間。

在現實中分層抽象，在Bug的墳頭上蹦迪。

常於 Github 海岸邊拾撿貝殼，沾沾自喜。

用Python可倚天屠龍，用Shell則庖丁解牛。

常修程序員之道，常讀Man文檔。

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