Coursera ML 個人筆記(三)
SVM(Support Vector Machine) Large Margin Classifier Optimization Objective SVM被廣泛運用在工業和學術界之中，是在少量數據上訓練的很好的模型. Logistic Regression中的log(y’)和log(1-y’)被替換成了cost1( θ \theta θ’*X)和cost2( θ \theta θ’*X). 我們
相關文章
- 1. 吳恩達 coursera ML 第三課總結
- 2. coursera ML Logistic Regression——notebook
- 3. [機器學習] Coursera ML筆記 - 邏輯迴歸（Logistic Regression）
- 4. Coursera ML 機器學習
- 5. ML筆記
- 6. 吳恩達 coursera ML 第一課總結
- 7. Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1
- 8. ML學習筆記第二週（三）：編程作業
- 9. Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week 2
- 10. 個人筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 再有人問你分佈式事務，把這篇扔給他
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 吳恩達 coursera ML 第三課總結
- 2. coursera ML Logistic Regression——notebook
- 3. [機器學習] Coursera ML筆記 - 邏輯迴歸（Logistic Regression）
- 4. Coursera ML 機器學習
- 5. ML筆記
- 6. 吳恩達 coursera ML 第一課總結
- 7. Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1
- 8. ML學習筆記第二週（三）：編程作業
- 9. Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week 2
- 10. 個人筆記