Tensorflow：tf.Session()的兩種用法與張量的基本理解

Tensorflow：tf.Session()的兩種用法與張量的基本理解 張量（tensor）：張量簡單的可以認爲是多維數組，零階張量表示標量（scalar），也就是一個數 一階張量表示爲向量（vector），也就是一個一維數組，第N階張量可以理解爲一個n維數組 一個張量中主要保存三個屬性：name,shape,dtype 每一個張量的類型都是唯一的，類型不同時運算會報錯

>>阅读原文<<