現代化機器學習工具，助數據科學家開展更多工程或業務功能

數據科學的發展日新月異，機器學習的角色正從數據科學的混合角色過渡到更多的工程或面向分析的角色，主要是以下的因素促成了這種變化： 機器學習模型更多地被應用到生產系統中，需要數據科學傢俱有比以前更深入的技術技能。 商業產品和用戶行爲的變化步伐加快，對自動化的需求也增加。 還有出於數據合規和監管的要求，增加了對數據的可追溯性和可解釋性的預測和決策的需求。 這些變化的因素也導致了數據科學家使用的工具發生了

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