JAVA使用POI如何導出百萬級別數據(轉載)

用過POI的人都知道，在POI之前的版本中並不支持大數據量的處理，若是數據量過多還會常報OOM錯誤，這時候調整JVM的配置參數也不是一個好對策（注：jdk在32位系統中支持的內存不能超過2個G，而在64位中沒有限制，可是在64位的系統中，性能並非太好）,好在POI3.8版本新出來了一個SXSSFWorkbook對象，它就是用來解決大數據量以及超大數據量的導入導出操做的，可是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式的Excel文件。
這裏普及一下，在POI中使用HSSF對象時，excel 2003最多隻容許存儲65536條數據，通常用來處理較少的數據量，這時對於百萬級別數據，Excel確定容納不了，並且在計算機性能稍低的機器上測試，就很容易致使堆溢出。而當我升級到XSSF對象時，它能夠直接支持excel2007以上版本，由於它採用ooxml格式。這時excel能夠支持1048576條數據，單個sheet表就支持近104萬條數據了,雖然這時導出100萬數據能知足要求，但使用XSSF測試後發現偶爾仍是會發生堆溢出，因此也不適合百萬數據的導出。mysql

如今咱們知道excel2007及以上版本能夠輕鬆實現存儲百萬級別的數據，可是系統中的大量數據是如何可以快速準確的導入到excel中這好像是個難題，對於通常的web系統，咱們爲了解決成本，基本都是使用的入門級web服務器tomcat，既然咱們不推薦調整JVM的大小，那咱們就要針對咱們的代碼來解決咱們要解決的問題。在POI3.8以後新增長了一個類，SXSSFWorkbook，採用當數據加工時不是相似前面版本的對象，它能夠控制excel數據佔用的內存，他經過控制在內存中的行數來實現資源管理，即當建立對象超過了設定的行數，它會自動刷新內存，將數據寫入文件，這樣致使打印時，佔用的CPU，和內存不多。但有人會說了，我用過這個類啊，他好像並不能徹底解決，當數據量超過必定量後仍是會內存溢出的，並且時間還很長。對你只是用了這個類，可是你並無針對你的需求進行相應的設計，僅僅是用了，因此接下來我要說的問題就是，如何經過SXSSFWorkbook以及相應的寫入設計來實現百萬級別的數據快速寫入。web

我先舉個例子，之前咱們數據庫中存在大量的數據，咱們要查詢，怎麼辦？咱們在沒有通過設計的時候是這樣來處理的，先寫一個集合，而後執行jdbc，將返回的結果賦值給list，而後再返回到頁面上，可是當數據量大的時候，就會出現數據沒法返回，內存溢出的狀況，因而咱們在有限的時間和空間下，經過分頁將數據一頁一頁的顯示出來，這樣能夠避免了大數據量數據對內存的佔用，也提升了用戶的體驗，在咱們要導出的百萬數據也是一個道理，內存突發性佔用，咱們能夠限制導出數據所佔用的內存，這裏我先創建一個list容器，list中開闢10000行的存儲空間，每次存儲10000行，用完了將內容清空，而後重複利用，這樣就能夠有效控制內存，因此咱們的設計思路就基本造成了，因此分頁數據導出共有如下3個步驟：sql

一、求數據庫中待導出數據的行數數據庫

二、根據行數求數據提取次數tomcat

三、按次數將數據寫入文件服務器

經過以上步驟在效率和用戶體驗性上都有了很高的提升，接下來上代碼性能

public void exportBigDataExcel(ValueDataDto valueDataDto, String path) throws IOException { // 最重要的就是使用SXSSFWorkbook，表示流的方式進行操做 // 在內存中保持100行，超過100行將被刷新到磁盤
    SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(100); Sheet sh = wb.createSheet(); // 創建新的sheet對象
    Row row = sh.createRow(0);   // 建立第一行對象 // -----------定義表頭-----------
    Cell cel0 = row.createCell(0); cel0.setCellValue("1"); Cell cel2 = row.createCell(1); cel2.setCellValue("2"); Cell cel3 = row.createCell(2); cel3.setCellValue("3"); Cell cel4 = row.createCell(3); // ---------------------------
    List<valuedatabean> list = new ArrayList<valuedatabean>(); // 數據庫中存儲的數據行
    int page_size = 10000; // 求數據庫中待導出數據的行數
    int list_count = this.daoUtils.queryListCount(this.valueDataDao .queryExportSQL(valueDataDto).get("count_sql")); // 根據行數求數據提取次數
    int export_times = list_count % page_size > 0 ? list_count / page_size + 1 : list_count / page_size; // 按次數將數據寫入文件
    for (int j = 0; j < export_times; j++) { list = this.valueDataDao.queryPageList(this.valueDataDao .queryExportSQL(valueDataDto).get("list_sql"), j + 1, page_size); int len = list.size() < page_size ? list.size() : page_size;

<span style="white-space:pre">    </span>    for (int i = 0; i < len; i++) { Row row_value = sh.createRow(j * page_size + i + 1); Cell cel0_value = row_value.createCell(0); cel0_value.setCellValue(list.get(i).getaa()); Cell cel2_value = row_value.createCell(1); cel2_value.setCellValue(list.get(i).getaa()); Cell cel3_value = row_value.createCell(2); cel3_value.setCellValue(list.get(i).getaa_person()); } list.clear(); // 每次存儲len行，用完了將內容清空，以便內存可重複利用
 } FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(path); wb.write(fileOut); fileOut.close(); wb.dispose(); }

到目前已經能夠實現百萬數據的導出了，可是當咱們的業務數據超過200萬，300萬了呢？如何解決？測試

這時，直接打印數據到一個工做簿的一個工做表是實現不了的，必須拆分到多個工做表，或者多個工做簿中才能實現。由於一個sheet最多行數爲1048576。大數據

下面就以這種思路提供另一種解決方案，直接上代碼（後面會附上測試數據庫，及案例須要的jar包）this

public static void main(String[] args) throws Exception { Test3SXXFS tm = new Test3SXXFS(); tm.jdbcex(true); } public void jdbcex(boolean isClose) throws InstantiationException, IllegalAccessException, ClassNotFoundException, SQLException, IOException, InterruptedException { String xlsFile = "f:/poiSXXFSBigData.xlsx";        //輸出文件 //內存中只建立100個對象，寫臨時文件，當超過100條，就將內存中不用的對象釋放。
    Workbook wb = new SXSSFWorkbook(100);            //關鍵語句
    Sheet sheet = null;        //工做表對象
    Row nRow = null;        //行對象
    Cell nCell = null;        //列對象 //使用jdbc連接數據庫
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance(); String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bigdata?characterEncoding=UTF-8"; String user = "root"; String password = "123456"; //獲取數據庫鏈接
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user,password); Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE); String sql = "select * from hpa_normal_tissue limit 1000000";   //100萬測試數據
    ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); long  startTime = System.currentTimeMillis();    //開始時間
    System.out.println("strat execute time: " + startTime); int rowNo = 0;        //總行號
    int pageRowNo = 0;    //頁行號
        
    while(rs.next()) { //打印300000條後切換到下個工做表，可根據須要自行拓展，2百萬，3百萬...數據同樣操做，只要不超過1048576就能夠
        if(rowNo%300000==0){ System.out.println("Current Sheet:" + rowNo/300000); sheet = wb.createSheet("個人第"+(rowNo/300000)+"個工做簿");//創建新的sheet對象
            sheet = wb.getSheetAt(rowNo/300000);        //動態指定當前的工做表
            pageRowNo = 0;        //每當新建了工做表就將當前工做表的行號重置爲0
 } rowNo++; nRow = sheet.createRow(pageRowNo++);    //新建行對象 // 打印每行，每行有6列數據 rsmd.getColumnCount()==6 --- 列屬性的個數
        for(int j=0;j<rsmd.getColumnCount();j++){ nCell = nRow.createCell(j); nCell.setCellValue(rs.getString(j+1)); } if(rowNo%10000==0){ System.out.println("row no: " + rowNo); } // Thread.sleep(1); //休息一下，防止對CPU佔用，其實影響不大
 } long finishedTime = System.currentTimeMillis();    //處理完成時間
    System.out.println("finished execute  time: " + (finishedTime - startTime)/1000 + "m"); FileOutputStream fOut = new FileOutputStream(xlsFile); wb.write(fOut); fOut.flush(); //刷新緩衝區
 fOut.close(); long stopTime = System.currentTimeMillis();        //寫文件時間
    System.out.println("write xlsx file time: " + (stopTime - startTime)/1000 + "m"); if(isClose){ this.close(rs, stmt, conn); } } //執行關閉流的操做
private void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn ) throws SQLException{ rs.close(); stmt.close(); conn.close(); }

數據庫截圖：

案例執行結果截圖：