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時間 2020-08-05
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海量數據的處理 海量數據處理 常見的方法有Hash法,位圖法,Bloom-filter法、數據庫優化法、倒排索引法、外排序法、Trie樹、堆、雙層桶法以及MapReduce法web 分而治之/hash映射+hash統計+堆/快速/歸併排序(先映射,而後統計,最後排序) 雙層桶排序(求第K大,中位數,不重複或重複的數字):經過屢次劃分,逐步肯定範圍,最後在一個能夠接受的範圍內進行 Bloom fil
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