JavaShuo
欄目
標籤
卷積層
時間 2021-01-16
原文
原文鏈接
作用:對輸入數據進行特徵提取,對輸入數據中隱含的關聯性進行抽象。 優點:一:局部連接;二:權值共享。 (用Notability寫的出現斷頁) 上述圖片介紹了卷積層兩個優點及卷積層中間的計算過程。 實現:(基於Keras,詳細可看鏈接) Conv2D層 keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), pa
>>阅读原文<<
相關文章
1.
pytorch卷積層
2.
卷積層
3.
卷積層(1)
4.
卷積神經網絡中卷積層、反捲積層和相關層
5.
反捲積層(轉置卷積)
6.
TensorFlow 卷積神經網絡--卷積層
7.
卷積神經網絡、全連接層、卷積層、池化層
8.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層
9.
漫談卷積層
10.
卷積層公式
更多相關文章...
•
ionic 背景層
-
ionic 教程
•
僞造ICMP數據包的Ethernet層
-
TCP/IP教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
卷積
層層
卷積神經網絡
面積
堆積
體積
積極
Hibernate教程
MyBatis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
pytorch卷積層
2.
卷積層
3.
卷積層(1)
4.
卷積神經網絡中卷積層、反捲積層和相關層
5.
反捲積層(轉置卷積)
6.
TensorFlow 卷積神經網絡--卷積層
7.
卷積神經網絡、全連接層、卷積層、池化層
8.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層
9.
漫談卷積層
10.
卷積層公式
>>更多相關文章<<