三種序列化方式存取redis的方法

常見的的序列化反序列方式的效率：

protoBuf(PB) > fastjson > jackson > hessian > xstream > java

數據來自於：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki

因此我選擇了java方式、jackson方式、fastjson方式、pb方式作了封裝並測試，測試結果以下：

jackson、pb、fastjson差不太多，jackson稍好些，java方式很是慢不推薦，jackson是springboot自帶的json序列化工具，因此推薦這種方式作redis對象存取。

下面是四種實現方式：

java自帶序列化

序列化工具方法

　　/**
         * 序列化
         *
         * @param object
         * @return
         */
        public static byte[] serialize(Object object) {
            ObjectOutputStream oos = null;
            ByteArrayOutputStream baos = null;
            try {
                // 序列化
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                oos = new ObjectOutputStream(baos);
                oos.writeObject(object);
                byte[] bytes = baos.toByteArray();
                return bytes;
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
            }
        }

        /**
         * 反序列化
         *
         * @param bytes
         * @return
         */
        public static Object unserialize(byte[] bytes) {
            ByteArrayInputStream bais = null;
            try {
                // 反序列化
                bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
                ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
                return ois.readObject();
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
            }
        }

redisUtils

　　
　　@Autowired

　　private StringRedisTemplate redisTemplate;

　　/**
     * 以二進制序列化方式向redis保存對象 2019
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void setObj(String key, Object value) {
        final byte[] vbytes = SerializeUtil.serialize(value);
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
//                connection.set(redisTemplateSer.getStringSerializer().serialize(key), vbytes);
                connection.set(SerializeUtil.serialize(key), vbytes);
                return null;
            }
        });
    }

    /**
     * 以二進制序列化方式從redis獲取對象 2019
     *
     * @param key
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> T getObj(String key) {
        return redisTemplate.execute(new RedisCallback<T>() {
            @Override
            public T doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
//                byte[] keyByte = redisTemplateSer.getStringSerializer().serialize(key);
                byte[] keyByte = SerializeUtil.serialize(key);

                if (connection.exists(keyByte)) {
                    byte[] valuebytes = connection.get(keyByte);
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    T value = (T) SerializeUtil.unserialize(valuebytes);
                    return value;
                }
                return null;
            }
        });
    }

Jackson、fastjson

序列化工具方法

        /**
         * jackson序列化反序列化工具
         */
        private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        public static <T> String obj2String(T obj) {
            if (obj == null) {
                return null;
            }
            try {
                return obj instanceof String ? (String) obj : objectMapper.writeValueAsString(obj);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }

        //字符串轉對象
        public static <T> T string2Obj(String str, Class<T> clazz) {
            if (StringUtils.isEmpty(str) || clazz == null) {
                return null;
            }
            try {
                return clazz.equals(String.class) ? (T) str : objectMapper.readValue(str, clazz);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }

//        /**
//         * fastjson序列化反序列化工具
//         */
//        public static <T> String obj2String(T obj) {
//            return JSON.toJSONString(obj);
//        }
//
//        //字符串轉對象
//        public static <T> T string2Obj(String str, Class<T> clazz) {
//            return JSON.parseObject(str,clazz);
//        }

redisUtils

　　/**
     * 以JSON序列化方式向redis保存對象 推薦這種用法速度快 2019
     * @param key
     * @param value
     */
    public void setObjJson(String key,Object value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key,SerializeUtil.obj2String(value));
    }

    /**
     * 以JSON序列化方式從redis獲取對象 推薦這種用法速度快 2019
     * @param key
     * @param clazz
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> T getObjJson(String key,Class<T> clazz){
        String strValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(!StringUtils.isEmpty(strValue)){
            T value = SerializeUtil.string2Obj(strValue,clazz);
            return value;
        }
        return null;
    }

ProtoBuf方式

maven依賴

        <!-- protostuff -->
        <dependency>
            <groupId>io.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-core</artifactId>
            <version>1.4.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
            <version>1.4.0</version>
        </dependency>            

序列化工具方法

　　　　/**
         * protobuf序列化工具
         */
        public static <T> byte[] serializePb(T o) {
            Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(o.getClass());
            return ProtobufIOUtil.toByteArray(o, schema, LinkedBuffer.allocate(256));
        }

        public static <T> T unserializePb(byte[] bytes, Class<T> clazz) {

            T obj = null;
            try {
                obj = clazz.newInstance();
                Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass());
                ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, obj, schema);
            } catch (InstantiationException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            return obj;
        }

redisUtils，pb方式若是是嵌套對象會有必定問題（這塊回頭再研究一下），而且須要序列化的成員變量須要添加@Tag(7)註解，如：

@Data
public class SimplePojo {
    @Tag(1)
    private String a;
    @Tag(2)
    private String b;
    @Tag(3)
    private String c;

　　/**
     * 以pb序列化方式向redis保存對象 2019
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void setObjPb(String key, Object value) {
        final byte[] vbytes = SerializeUtil.serializePb(value);
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                connection.set(SerializeUtil.serializePb(key), vbytes);
                return null;
            }
        });
    }

    /**
     * 以pb序列化方式從redis獲取對象 2019
     *
     * @param key
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> T getObjPb(String key,Class<T> clazz) {
        return redisTemplate.execute(new RedisCallback<T>() {
            @Override
            public T doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                byte[] keyByte = SerializeUtil.serializePb(key);

                if (connection.exists(keyByte)) {
                    byte[] valuebytes = connection.get(keyByte);
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    T value = (T) SerializeUtil.unserializePb(valuebytes,clazz);
                    return value;
                }
                return null;
            }
        });
    }

Fork From GIT

更詳細的的源碼詳見：https://gitee.com/zxporz/redistest/blob/master/src/main/java/org/zxp/redis/utils/RedisUtil.java

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