遺傳算法學習

簡介        遺傳算法（GA）是模擬生物在自然環境中的遺傳和精華的過程形成的自適應全局優化搜索算法。通過自然選擇，交叉、遺傳、變異等步驟來產生新一代種羣，並逐步使種羣精華到包含近似最優解的狀態。 基本概念 種羣和個體 種羣是生物進化過程中的一個集團，表示可行解的集合。 個體是組成種羣的單個生命體，表示可行解。 染色體和基因 染色體是包含生命體的所有遺傳信息的集合，表示可行解的編碼。 基因是遺

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