聊一聊關於MySQL的count(*)

0.背景

自從你們對於MySQL數據庫的穩定性有了更高的追求後，常常有小夥伴有這樣的疑問，對於count(*)這樣的操做，有沒有正確的姿式，或者有沒有能夠優化的地方？

但答案比較殘酷，若是已經使用了正確的索引，那麼基本上沒有能夠優化的地方。一旦出現慢查詢了，它就是慢查詢了，要改，只能本身計數或者經過其餘搜索平臺來作。

今天，就一塊兒來看看爲何會這樣，並對你們平常會遇到的一些的困惑進行解答。

1.count(*)的實現方式

聽說，MyISAM 引擎把一個表的總行數存在了磁盤上，所以執行 count(*) 的時候會直接返回這個數，效率很高。

而咱們的mysql通常都是用Innodb的引擎，Innodb是怎麼實現count操做的呢？

InnoDB 引擎就比較麻煩來，它執行 count(*) 的時候，須要把數據一行一行地從引擎裏面讀出來，而後累積計數。

因此，當咱們的表裏面的記錄愈來愈多的時候，count(*)就會愈來愈慢。

固然，咱們這裏說的都是不帶where條件的，若是帶上where條件的話，MyISAM也是很慢的。

2.正確的打開方式

嗯，首先仍是說，mysql上不太推薦用count(*)來作統計相關業務，尤爲是表很是大的狀況下。

那若是業務比較小，須要快速上馬，那麼，至少應該保證count(*)帶上了科學的where條件，而後，這個表也已經創建了科學的索引。

• 若是count(*)帶上的where條件，並且可以走覆蓋索引，那仍是能夠偶爾走一走的。

• 若是count(*)帶上的where條件，可以走索引，可是須要回表，那麼這種就會比較危險，尤爲是隨着表規模的擴大，終究是一顆雷。

• 若是純粹count(*)，或者where條件沒有任何索引，萬萬萬不推薦！

那對於統計類的業務，推薦的幾種作法：

• 帶自增id的，能夠用最大id來近似獲取

• 本身計數

• 其餘數據分析平臺進行聚合

3.可否用表統計信息代替count(*)

有同窗在平常使用過程當中，問可否使用 系統表的統計信息 來代替count。

答案是不行。這裏的tableRows只是一個參考值。

這裏的表統計信息，其實是使用show table status獲取的。這個值是如何獲得的呢？咱們須要瞭解下mysql的採樣統計方法。

爲何要採樣統計呢？由於把整張表取出來一行行統計，雖然能夠獲得精確的結果，可是代價過高了，因此只能選擇「採樣統計」。（因此其實mysql本身也沒有count(*)的好方法）

採樣統計的時候，InnoDB 默認會選擇 N 個數據頁，統計這些頁面上的不一樣值，獲得一個平均值，而後乘以這個索引的頁面數，就獲得了這個索引的基數。

而數據表是會持續更新的，索引統計信息也不會固定不變。因此，當變動的數據行數超過 1/M 的時候，會自動觸發從新作一次索引統計。

所以，這個採樣估算得來的值，是很不許的。有多不許呢，官方文檔說偏差可能達到 40% 到 50%。

4.關於那些奇奇怪怪的count(?)

在看一些老代碼查詢的時候，咱們常常會看到count(1)，count(id)，count(字段)等方式，那它們糾結孰優孰劣，到底有沒有性能上的差別呢？

這裏，咱們先要弄清楚 count() 的語義。

count() 是一個聚合函數，對於返回的結果集，一行行地判斷，若是 count 函數的參數不是 NULL，累計值就加 1，不然不加。最後返回累計值。

• count(主鍵id)

InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 後，判斷是不可能爲空的，就按行累加。

• count(1)

InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對於返回的每一行，放一個數字「1」進去，判斷是不可能爲空的，按行累加。

• count(字段)

若是這個「字段」是定義爲 not null 的話，一行行地從記錄裏面讀出這個字段，判斷不能爲 null，按行累加；

若是這個「字段」定義容許爲 null，那麼執行的時候，判斷到有多是 null，還要把值取出來再判斷一下，不是 null 才累加。

• count(*)

並不會把所有字段取出來，而是專門作了優化，不取值。count(*) 確定不是 null，按行累加。

因此結論是：按照效率排序的話，count(字段)<count(主鍵 id)<count(1)≈count(*)，因此我建議，儘可能使用 count(*)。

 

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