MOOC網站日誌分析

網站日誌分析是針對萬網雲虛擬主機存儲的日誌數據提供的一站式多維度、可視化的一系列數據分析報表，虛機客戶能夠經過這些分析報表來查看近期站點的流量趨勢、洞察站點用戶行爲、用戶地域屬性等。

MOOC網站日誌分析認證能夠幫助學員掌握如何收集用戶訪問日誌，如何對訪問日誌進行分析，如何利用大數據計算服務對數據進行處理，如何以圖表化的形式展現分析後的數據。

認證流程

1購買認證

2學習課程/在線實驗

3在線考試

4領取電子證書

內容列表

01日誌收集簡介

網站日誌及分析的簡單介紹，日誌分析的通常流程及方法，如何在Nginx和Tomcat中開啓用戶訪問日誌收集。

02網站常見的分析指標介紹

網站用戶訪問日誌清理的一些思路，網站的一些常見的分析指標：流量分析（PV，UV，IP等），來源分析，訪問分析及訪客分析。

03阿里雲相關產品介紹

可用於日誌分析阿里雲產品介紹，包括大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS），大數據開發平臺（Data IDE）及商業智能Quick BI。

04數據預處理和上傳

使用編程語言對文本預處理，使用IP本地數據庫介紹，上傳數據到MaxCompute，使用正則表達式提取屬性。

05數據處理

在MaxCompute中進行數據處理，包括IP查詢城市信息，有效訪問連接，訪問時間和來源分類，客戶端信息處理，連接TopN，每一個訪客首條日誌，IP黑名單等。

06實驗操做演示

演示如何在阿里雲大數據開發平臺（Data IDE）中建立工做流任務並執行，使用QuickBI編輯數據並圖表形式展現分析結果。

07【在線實驗】MOOC網站訪問日誌分析

MOOC網站訪問日誌分析實驗 本實驗用戶將體驗一次如何將系統收集的訪問日誌進行數據處理，而後使用BI編輯數據以圖表的形式構建出一個展現頁面。

關於MOOC網站日誌分析的詳細內容：

Apsara Clouder大數據專項技能認證：MOOC網站日誌分析

（本課程是阿里雲大學Apsara Clouder大數據專項技能認證：MOOC網站日誌分析相關課程,僅能試聽免費課時,需購買認證包才能學徹底部課時,考取證書。）

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