10大自然大數據公司，看他們如何挖掘數據價值

一、亞馬遜的「信息公司」 　　

亞馬遜要處理海量數據，交易數據的直接價值很大。做爲一家「信息公司」，亞馬遜從每一個用戶的購買行爲中獲取信息，將用戶在網站上的行爲記錄下來，頁面停留時間、用戶查看評論、搜索關鍵詞、瀏覽商品等。亞馬遜對數據價值的敏感和重視及挖掘能力，使它遠超傳統運營方式。

二、谷歌「意圖」 　　

準肯定義「大數據」概念的科技公司非谷歌莫屬。根據搜索研究機構的數據，僅1個月的時間，谷歌處理的搜索詞條數量就高達122億條。谷歌的體量和規模，使它擁有比其餘大多數企業更多的應用途徑。 　　

谷歌不只存儲了搜索結果中出現的網絡鏈接，還會儲存用戶搜索關鍵詞的行爲，它可以精準地記錄下人們進行搜索行爲的時間、內容和方式，坐擁人們在谷歌網站進行搜索及通過其網絡時所產生的大量機器數據。這些數據可以讓谷歌優化廣告排序，並將搜索流量轉化爲盈利模式。人們的行爲會在互聯網上留下痕跡和路徑，谷歌能預測意圖。這種抓取、存儲並分析海量人機數據再進行預測，就是數據驅動產品。 　　

三、eBay 分析平臺 　　

eBay 於06年成立了大數據分析平臺。爲準確分析用戶購物行爲，eBay 定義了超過500種類型的數據。在平臺上，將結構化數據和非結構化數據結合在一塊兒，經過分析促進業務創新和利潤增加。在互聯網廣告的投入上，eBay 經過購買網頁搜索關鍵字，將潛在客戶引入網站。 　　

四、塔吉特(Target)「數據關聯挖掘」 　　

利用先進的統計方法，經過用戶的購買歷史記錄分析來創建模型，預測將來的購買行爲，進而設計促銷活動和個性服務避免用戶流失。案例：塔吉特經過分析全部女性客戶購買記錄，能夠「猜出」哪些是孕婦。其發現女性客戶會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，製做「懷孕預測」指數。推算出預產期後，就能搶先一步，將孕婦裝、嬰兒牀等折扣券寄給客戶。塔吉特還建立了一套購買女性行爲在懷孕期間產生變化的模型，不只如此，若是用戶從它們的店鋪中購買了嬰兒用品，它們在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長週期按期給這些顧客推送相關產品，使客戶造成長期忠誠度。 　　

五、中國移動數據化運營 　　

經過大數據分析，對企業運營的全業務進行鍼對性的監控、預警、跟蹤。大數據系統能夠在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短期內獲知市場行情。對運營商來講，數據分析在政府服務市場上前景巨大。運營商在交通、應對突發災害、維穩等工做中使大數據技術發揮更大的做用。運營商處在一個數據交換中心的地位，在掌握用戶行爲方面具備先天的優點。做爲信息技術的又一次變革，大數據的出現正在給技術進步和社會發展帶來全新的方向。對於運營商來講，在數據處理分析上，須要轉型的不只是技巧和法律問題，更須要轉變思惟方式，以商業化角度思考大數據營銷。 　　

6 、Twitter 的興趣和情緒 　　

經過過濾用戶歸屬地、發推位置和相關關鍵詞，Twitter 創建了一系列定製化的客戶數據流。好比，經過過濾電影片名、位置和情緒標籤，能夠知道洛杉磯、紐約和倫敦等城市最受歡迎的電影是哪些。而根據用戶發佈的我的行爲描述，甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本遊客。從這個視角看，Twitter 的興趣圖譜的效率優於 Facebook 的社交圖譜。這些社交網站真正的價值可能在於數據自己。Twitter 本身並不經營每一款數據產品，但它把數據受權給了像 DataSift 這樣的數據服務公司，不少公司利用 Twitter 社交數據，作出了各類讓人吃驚的應用，從社交監測到醫療應用，甚至能夠去追蹤流感疫情爆發。精確的數據一旦與社交媒體數據相結合，對將來的預測會很是準。 　　

7 、特易購的精準定向 　　

特易購(Tesco)是全球利潤第二大的零售商(僅次於沃爾瑪)，從用戶行爲分析中得到了巨大的利益。從其會員卡的用戶購買記錄中，特易購能夠了解一個用戶是什麼「類別」的客人，如速食者、單身、有上學孩子的家庭等等。這樣的分類能夠提供很大的市場回報。例如能夠經過郵件或信件寄給用戶個性化的促銷，店內工做人員也能夠根據周圍人羣的喜愛，消費時段來有針對性的推廣貨品。 　　

8 、Facebook 的好友推薦 　　

Facebook 是社交網絡巨擎，值得一提的就是好友推薦。Facebook 使用大數據來追蹤用戶在其網絡的行爲，經過識別你在它的網絡中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與 Facebook 之間的黏度就越高。更多的好友意味着用戶會分享更多照片、發佈更多狀態更新、玩更多的遊戲。 　　

9 、LinkedIn 的獵頭價值 　　

LinkedIn 網站使用大數據在求職者和招聘職位之間創建關聯。有了 LinkedIn，獵頭們不再用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣，而能夠經過簡單的搜索找出潛在受聘者並聯系他們。與此類似，求職者也能夠經過聯繫網站上其餘人，天然而然地將本身推銷給潛在的僱主。 　　

10 、沃爾瑪的數據基因 　　

1969年沃爾瑪開始使用計算機來跟蹤存貨，1974年將其分銷中心與各家商場用計算機進行庫存控制。1983年，沃爾瑪開始採用條形碼掃描系統。同時，完成了公司內部的衛星系統安裝，使總部、分銷中心和商場之間能夠實現實時雙向數據聲音傳輸。 　　

而如今沃爾瑪擁有世界最大的數據倉庫，在數據倉庫中存儲着沃爾瑪數千家連鎖店在65周內每一筆銷售的詳細記錄，這使得業務人員能夠經過分析購買行爲了解客戶。2012年4月，沃爾瑪又收購了一家研究網絡社交基因的公司 Kosmix，在數據基因的基礎上，又增長了社交基因。

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