論文閱讀筆記 | (IJCAI 2018 Oral) Collaborative Learning for Weakly Supervised Object Detection

論文來自於上海交通大學，點擊下載 Abstract 訓練一個高準確率的檢測模型需要大量精細標註的圖片數據，其成本很高。本文提出了一種弱監督協同學習框架，僅使用粗略標籤的圖片訓練目標檢測模型，測試結果顯示其定位精確率和檢測準確率均顯著優於目前最先進的方法。 本論文提出了一種弱監督協同學習（WSCL）的框架，將弱監督學習網絡和強監督學習網絡連接成爲一個整體網絡，通過一致性損失（consistency

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