Elasticsearch基礎

　　Elasticsearch是一個開源搜索服務器項目，是優秀的全文搜索和分析引擎。

1.數據架構的主要概念

　　（1）索引

　　　　索引（index）是Elasticsearch對邏輯數據的存儲，因此它能夠分爲更小的部分。能夠看做關係型數據的表。

　　　　Elasticsearch能夠把索引放在一臺機器或分散在多臺服務器上，每一個索引有一個或多個分片（shard）,每一個分片能夠有多個副本。

　　（2）文檔

　　　　存儲在Elasticsearch中的主要實體叫作文檔（document）。能夠看做關係型數據庫的一行記錄。

　　　　文檔由多個字段組成，每一個字段能夠屢次出如今一個文檔中，這樣的字段叫作多值字段。每一個字段是有類型，如文本，數值，日期等。字段也能夠是複雜類型，一個字段包含其餘子文檔或數組。

　　　　字段類型在Elasticsearch中很重要，由於它給出了各類操做（如分析或排序）如何被操做的信息。文檔不須要固定的結構，每一個文檔能夠有不一樣的字段。

　　（3）文檔類型

　　　　在Elasticsearch中，一個索引對象能夠存儲多個不一樣用途的對象。如一個博客引用程序中能夠保存文章和評論。

　　（4）映射

　　　　Elasticsearch在映射中存儲有關字段的信息，如數值字段和從網頁上抓取的文本字段須要有不一樣的分析。每一個文檔類型都有本身的映射，即便咱們沒有定義。

　　從上面咱們知道Elasticsearch把數據存儲在一個或多個索引上，每一個索引包含各類類型的文檔。每一個文檔有不少字段，映射定義了Elasticsearch如何字段這些字段。

2.Elasticsearch主要概念

　　（1）節點和集羣

　　　　Elasticsearch能夠做爲一個獨立的單個搜索服務器，不過爲了處理大型數據集，實現容錯和高可用，Elasticsearch能夠運行在多臺服務器上，這些服務器組成集羣，單臺服務器成爲節點。

　　（2）分片

　　　　在處理大量數據時，單個節點因爲內存有限、磁盤有限，從而沒法快速響應客戶端請求，這種狀況下，數據能夠分爲較小的部分（分片），每一個分片在不一樣服務器上，最後把結果合併起來。

　　　　分片能加快索引。

　　（3）副本

　　　　副本只是一個分片的精確複製，每一個分片能夠有零個或多個副本。也就是說Elasticsearch能夠有多個相同的分片，其中之一被選擇去更改索引操做，這個分片稱爲主分片，其他是副分片，當主分片丟失時，集羣會把副本提高爲主分片。