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Kettle與Hadoop(一)Kettle簡介
時間 2021-07-11
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基於hadoop生態圈的數據倉庫實踐
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Hadoop
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目錄 一、Kettle設計原則 二、轉換 1. 步驟 2. 轉換的跳 3. 並行 4. 數據行 5. 數據轉換 (1)Date和String的轉換 (2)Numeric和String的轉換 (3)其它轉換 三、作業 1. 作業項 2. 作業跳 3. 多路徑和回溯 4. 並行執行 5. 作業項結果 四、轉換或作業的元數據 五、數據庫連接 1. 一般選項 2. 特殊選項 3. 關係數據庫的力量 4.
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