長跑者百分點

2009年7月1號，百分點公司在中關村一間小公寓中誕生。此時，恰逢大數據浪潮開始興起。正所謂是其興也勃焉，Cloudera、HortonWorks、MapR等大數據公司受到了市場的追捧，成爲屹立潮頭、風頭一時無兩的弄潮兒。

白駒過澗，一晃十年已過。市場的大浪淘沙，讓大數據公司們走向優勝劣汰。活下來的公司，經歷住了市場的考驗和洗禮；而昔日一些大數據明星們，卻一個個舉步維艱，讓人不由感嘆其衰也忽焉。百分點無疑是經受住市場考驗和洗禮的公司之一，在其十年發展歷程中，不只見證了中國大數據產業從無到有、從興起到曲折走向落地的全過程；自身也逐漸探索出一條屬於本身的發展之路，率先在中國大數據公司中實現了盈利，在數據價值落地之路上走在了業界的最前沿。

「公司成立的初衷就是用數據智能技術，爲用戶不斷創造可量化的價值。這十年以來，百分點始終在堅守這個初衷。」百分點董事長兼CEO蘇萌如是說。

十年洗禮，探索數據價值落地之路

大數據公司最難之處在於：數據價值落地這件事情是前人沒有幹過的，須要不斷地摸索和實踐，哪怕是估值高到400億美圓的美國大明星公司Palantir也不能免俗。這要求大數據公司不只須要掌握最早進的數據智能技術，還須要將技術與行業場景實現融合，讓數據智能技術真正在業務場景中獲得應用和發揮價值。

百分點公司董事長兼CEO蘇萌

能夠說，百分點的第一個十年正是探索數據價值落地的十年。在百分點董事長兼CEO蘇萌看來，百分點過去十年經歷了三次重要的轉型，逐漸探索出一條數據價值落地之路。

第一次轉型發生在2014年，百分點從面向互聯網行業提供個性化推薦的純SaaS服務，轉型成爲提供企業級服務的公司。此次轉型意味着百分點的客戶羣從互聯網行業向更多傳統行業擴展。百分點將以前在服務衆多電商和網絡媒體中積累了豐富的海量數據處理和分析能力進行沉澱，陸續推出了大數據操做系統（BD-OS）、行業AI決策系統DeepMatrix等系列數據智能產品，推進數據智能技術和產品在傳統行業的應用。

第二次轉型則是進軍海外市場，百分點在2016年前瞻性看到了海外市場對於大數據和人工智能巨大的需求空間，而且率先響應「一帶一路」倡議，成爲國內最先佈局海外業務的大數據公司。在蘇萌看來，海外業務是典型的「強客戶」提供可貴的「強場景」，大量國家須要大數據和人工智能技術來完成數字化轉型以及提高政府治理水平，這些需求給了百分點建設國家級大數據和智慧大腦的機會，讓百分點全棧大數據技術產品和認知智能技術產品在海外十餘個國家獲得了全面的應用，並擁有從需求調研到交付實施的流程標準和服務能力。

第三次轉型則是進軍政府行業，尤爲是「數字中國」的建設加快，百分點最近兩年在深耕政府級市場，包括數字政務，例如省級或者市級的政務大數據平臺；另外就是公共安全領域，百分點已經打造出DeepFinder等較爲成熟的解決方案，而且在多個國內用戶上獲得了深刻應用。

從百分點三次轉型中，咱們看似以爲百分點的「跨界」範圍很大，但本質上並無改變，蘇萌表示，百分點這些年都在幹一件事情，就是利用數據智能技術去幫助各個行業實現數據價值的落地。「這十年一路走來，三次轉型的過程當中收穫了教訓，可是最重要的是找到了正確的方向，也造成了一套包括大數據全棧技術產品、認知智能引擎、智能決策應用等在內的成熟產品體系，爲將來打下了可持續發展的基礎。」

聚焦認知智能，探索技術與場景融合

隨着5G、物聯網、人工智能、大數據等技術的興起，一個新技術噴薄而發的時代正在造成，而且技術之間的融合、技術與場景之間的融合趨勢也愈發明顯。對於百分點而言，過去十年一直致力於數據智能相關的創新，而且走在技術應用落地的最前沿。在將來，百分點將重點聚焦在認知智能，以及技術與場景的深度融合上。

百分點CTO劉譯璟表示，從純技術的角度來看，將來三到五年包括人工智能在內的多項技術在應用場景上主要體現三個趨勢：首先是實時性，尤爲是5G、IoT等技術發展起來以後，須要系統可以短期作出判斷和決策；第二則是交互性，人機交互的場景會愈來愈多，這種場景將會給技術帶來諸多挑戰；第三則是自主性，不少系統和設備逐漸不須要人的監管，能夠自主作出決策。

百分點CTO劉譯璟

正由於如此，百分點在產品和技術上也緊跟趨勢。首先，百分點的數據中臺產品已經在多個行業獲得很好的應用，擁有完善和健全的產品、工具集以及行業實踐，爲進一步提高數據處理和分析的實時性，百分點加快了數據中臺產品與AI技術的融合，讓數據標註、數據治理、腳本生成等更加快速和自動化，而且對上層業務進行一些AI層面的支持。「將來，百萬億級的數據處理規模可能很是常見，這就須要咱們在技術層面對實時性進行更加有效的保障。」

對於愈來愈多的人機交互場景，百分點也有諸多探索，而且推出了Clever BI這種引領將來趨勢的商業智能產品，用戶以天然語言交互的方式與系統進行可視化交互，獲取和分析數據，大幅下降了數據分析的門檻。不只如此，Clever BI還具有完善的數據管理方案和強大的加強型分析，能夠支撐沒有專業背景的用戶完成數據的「數據-準備-整合和分析」的全過程。

認知智能技術會是系統自主決策突破的關鍵。認知智能技術也是百分點將來重點但願突破的領域。百分點首席算法科學家蘇海波介紹，百分點去年成立了認知智能實驗室，重點聚焦在天然語言處理、知識圖譜、智能交互等技術上。「機器在人臉識別等感知層的準確率已經超過人類。可是在認知智能層面，還須要更長的時間來取得突破。」

在蘇海波看來，人工智能技術如今融合的趨勢很是明顯，認知智能技術突破的關鍵點，在於如何將鏈接主義、符號主義和行爲主義三個流派進行深度融合。百分點對於認知智能主要進行三個方向的重點研究：

百分點公司首席算法科學家蘇海波

首先是深度學習與遷移學習的融合，深度學習依賴大量的標註數據，可是現實狀況倒是數據樣本嚴重不足，經過遷移學習將知識遷移到新的領域，能夠下降所須要的數據樣本。百分點在海外多個案例中就遇到過樣本匱乏的狀況，經過深度學習與遷移學習的融合，很好地解決了這些問題。

其次就是深度學習與知識圖譜的融合，深度學習屬於人工智能鏈接主義流派，而知識圖譜則是符號主義流派。知識圖譜是知識的表示，經過與深度學習融合起來，能夠獲得更好的天然語言理解模型，而後再反饋到知識圖譜中，從而發揮到更大的做用。百分點在公共安全領域的多項應用與實踐就是這兩種技術融合的表明。

第三是深度學習與強化學習的融合。強化學習是人工智能行爲主義的表明，深度學習與強化學習融合是鏈接主義和行爲主義的融合，可讓系統不斷從自身經驗中學習，讓系統的一系列決策作出更好更魯棒的決策，被認爲對將來人工智能會產生重要的影響。

據悉，百分點公司認知智能實驗室已經在深度學習+遷移學習、深度學習+知識圖譜、深度學習+強化學習等方面在多個行業應用中進行了大量的探索與實踐。將來，百分點公司的認知智能戰略會以「強場景」爲驅動，將NLP、知識圖譜、智能交互等認知智能技術，應用到企業的市場化決策和政府的公共安全決策兩個方向。

將來：開啓數據智能黃金十年

十年彈指一揮間。

百分點已經從當年的純SaaS公司成長爲數據智能領域的頭部企業，獲得了市場的普遍承認。在蘇萌看來，百分點的初心未變，但願利用數據智能技術去推進社會進步。

展望將來，隨着各行各業數字化轉型的步伐加速，數據在將來企業與組織中的做用愈來愈重要，企業與組織在產品、業務乃至商業模式都須要基於數據而進行重構，數據智能能夠說是將來企業與組織所必備的。

「將來十年，將會是數據智能的黃金十年。尤爲是數據智能技術與行業業務場景融合，會帶來巨大的市場機會。將來市場競爭最重要的是，擁有領先的技術，而且將技術在高價值、高頻的場景進行深度融合。相信這個市場必定會誕生出世界級的巨頭公司。」蘇萌最後表示道。

寫在最後

百分點董事長兼CEO蘇萌是一名鐵人三項的愛好者，他喜歡充滿困難的挑戰。正由於如此，他將「長跑基因」注入了百分點公司之中，十年期間，面對種種「誘惑」，百分點沒有選擇捷徑，而是懷揣初心，腳踏實地一步一步前進。相信在將來的數據智能市場，百分點定能跑出本身一片廣闊天地。