遺傳算法如何模擬大自然的進化？

遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啓發，借鑑生物進化過程而提出的一種啓發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹生物進化知識。見下表： 從上表中，我們可以看到遺傳算法是通過對編碼串類似自然進化的遺傳操作，來完成新個體的產生。當新個體產生後，我們就可以根據個體的適應值，遵循自然選擇法則，適者生存來選取優秀個體再次進

>>阅读原文<<