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MapReduce工作原理圖詳解
時間 2021-01-08
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MapReducer工作原理圖詳解 一個剛開始學習大數據的小白,願意和大家分享所學所得。 下面這幅圖是我一筆一畫製作的,每一步都有標記,詳細介紹了MapReducer工作原理。 具體的Shuffle流程如下: 1)MapTask收集我們的map()方法輸出的kv對,放到內存緩衝區中 2)從內存緩衝區不斷溢出本地磁盤文件,可能會溢出多個文件 3)多個溢出文件會被合併成大的溢出文件 4)在溢出過程及合
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