【吳恩達課後測驗】Course 3 - 結構化機器學習項目 - 第一週測驗之關於我的理解

前10個很簡單，對此沒什麼疑惑，第十一題我有一些迷，查閱網上資料後，清楚了一些，把我的理解掛上      正則化是爲了防止過擬合 開發集和測試集是屬於同一分佈的，此時兩者的錯誤率相差很大，說明對開發集適應的太好，過擬合了，從而導致對測試集測試的不好。改善的策略有很多，爲了防止過擬合，可以增加開發集大小等    如果把數據放進數據集之後，訓練的話就會造成對原有的圖像進行再訓練，這將會導致過擬合、新樣

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