【論文翻譯】Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification

本文轉載自：https://blog.csdn.net/qq_36167072/article/details/95596803 如有侵權，聯繫即刪，轉載僅用於學習用途 摘要：由於不同攝像機內部的重大變化，行人識別（re-id）仍然具有挑戰性。最近，人們越來越關注使用生成模型來增強訓練數據並增強輸入變化的不變性。然而，現有方法中的生成數據流程與辨別性re-id學習階段保持相對分離。因此，re-id

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