統計模式識別的基本原理是什麼，主要方法有哪些？

統計模式識別的基本原理是：有相似性的樣本在模式空間中互相接近，並形成「集團」，即「物以類聚」。其分析方法是根據模式所測得的特徵向量Xi=(xi1,xi2,…,xid)T(i=1,2,…,N)，將一個給定的模式歸入C個類ω1,ω2,…, ωc中，然後根據模式之間的距離函數來判別分類。其中，T表示轉置；N爲樣本點數；d爲樣本特徵數。 統計模式識別的主要方法有：判別函數法， k近鄰分類法，非線性映射法，

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