慢速特徵分析簡介

我最近在波鴻魯爾大學開始了機器學習的博士學位研究。 我加入的小組的主要研究主題之一是慢特徵分析（SFA）。 要學習一個新主題，我喜歡看示例和直觀的解釋，如果可能的話，讓自己沉浸在數學上的嚴謹中。 我爲其他喜歡以類似方式接觸學科的人寫了這篇博客文章，因爲我認爲SFA既強大又有趣。 在本文中，我將以一個應用SFA的代碼示例爲指導，以幫助激發該方法。 然後，我將詳細介紹該方法背後的數學原理，最後提供指向

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