測試工做的不少阻礙:工具集成學習成本高、原生框架很差用、測試效率上不去、環境多迭代快、分佈式高併發難復現等等。讓多少人淺嘗輒止,沒法有質的提高。爲了從根源上擺脫束縛,本課程帶你開發高擴展、高可用的自動化測試框架,助你更好的利用測試自動化技術。html
技術要求
Python面向對象、函數基礎
Selenium基本使用基礎
瞭解web、接口測試的基本原理
環境參數
1.Python3.8 2.Selenium3
2.SQL注入web
SQL注入是效勞器端未嚴厲校驗客戶端發送的數據,而招致效勞端SQL語句被歹意修正並勝利執行的行爲。json
實質:把用戶輸入的數據當做代碼執行。任何和數據庫產生交互的中央便有可能存在注入.併發
SQL注入類型
數據傳輸: GET POST COOKIE框架
數據類型: 整型 字符型分佈式
注入形式: 結合查詢 報錯 佈爾盲注 時間盲注 推查詢ide
SQL注入的普通步驟
判別可否有注入
可控參數的改動可否影響頁面的結果。
輸入的SQL語句可否能報錯.---->經過數據庫報錯,看到數據庫的語句痕跡。
輸入的SQL語句可否不報錯.---->語句能夠勝利閉合。
判別注入類型
語句可否能夠被歹意修正
可否能夠執行
獲取我們想要的數據
SQL注入的根底學問
數據庫構造
數據庫---->表---->字段---->值函數
SQL5.0版本之後MySQL默許在數據庫中寄存一個「information_schema」的數據庫,在該庫中有三個重要的表名schemata,tables,columns。高併發
schemata表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名,字段名爲schema_name。工具
tables表存儲該用戶創立的一切數據庫的庫名和表名,數據庫庫名和表名字段分別爲table_schema,table_name。
columns表存儲一切的庫名,表名,字段名,它們的字段名分別爲table_schema,table_name,column_name。
查詢語句
select 要查詢的字段名 from 庫名.表名
select 要查詢的字段名 from 庫名.表名 where 已知條件的字段名 = '已知條件的值'
select 要查詢的字段名 from 庫名.表名 where 已知的條件字段名1 = '已知條件的值1' and 已知條件2的字段名 = '已知條件2的值'
limit用法
limit m,n
m表示記載開端的位置,從0開端表示第一條記載;n指取n條記載。
重要的函數
database() 當前網站運用的數據庫。
version() 當前的MySQL版本。
user() 當前MySQL的用戶。
@@datadir 數據庫途徑。
@@version_compile_os 操做係統版本
concat(str1,str2,...) 沒有分隔符地銜接字符串
concat_ws(separator,str1,str2,...) 含有分隔符地銜接字符串
group_concat(str1,str2,...) 銜接一個組的一切字符串,並以逗號分隔每一條數據
註釋符
常見的註釋表達方式爲:# --空格 /**/
在url中表示爲: %23 --+
對條件字段作函數操做走不了索引。
select * from t1 where date© =‘2019-05-21’;
優化:改爲範圍查詢
select * from t1 where c>=‘2019-05-21 00:00:00’ and c<=‘2019-05-21 23:59:59’;
隱式轉換
操做符與不一樣類型的操做對象一同運用時,就會發做類型轉換以使操做兼容。
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =11111111111; / tele_phone varchar /
實踐會作函數操做:
select user_name,tele_phone from user_info where cast(tele_phone as singed int) =11111111111;
優化:類型統一
select user_name,tele_phone from user_info where tele_phone =‘11111111111’;
含糊查詢
通配符在前面
select * from t1 where a like ‘%1111%’;
優化:含糊查詢必需包含條件字段前面的值
select * from t1 where a like ‘1111%’;
範圍查詢
範圍查詢數據量太多,需求回表,於是不走索引。
select * from t1 where b>=1 and b <=2000;
優化:下降單次查詢範圍,分屢次查詢。(實踐可能速度沒得快太多,倡議走索引)
select from t1 where b>=1 and b <=1000;
show profiles;
±---------±-----------±-----------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
±---------±-----------±-----------------------------------------+
| 1 | 0.00534775 | select from t1 where b>=1 and b <=1000 |
| 2 | 0.00605625 | select * from t1 where b>=1 and b <=2000 |
±---------±-----------±-----------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
計算操做
即使是簡單的計算
explain select * from t1 where b-1 =1000;
優化:將計算操做放在等號後面
explain select * from t1 where b =1000 + 1;
在MongoDB中OjbectId 類型Json序列化反序列化會出錯,能夠經過如下兩種方式解決
一、最簡單粗暴的方法,重新定一個一個業務主鍵好比key,這樣的話等於以前的_id不起做用了
二、使用JsonConverter
public class ObjectIdConverter : JsonConverter
{
public override bool CanConvert(Type objectType)
{
return objectType == typeof(ObjectId);
}
public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer) { if (reader.TokenType != JsonToken.String) { throw new Exception( String.Format("Unexpected token parsing ObjectId. Expected String, got {0}.", reader.TokenType)); } var value = (string)reader.Value; return String.IsNullOrEmpty(value) ? ObjectId.Empty : new ObjectId(value); } public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer) { if (value is ObjectId) { var objectId = (ObjectId)value; writer.WriteValue(objectId != ObjectId.Empty ? objectId.ToString() : String.Empty); } else { throw new Exception("Expected ObjectId value."); } } }
在ObjectId字段上加一行代碼便可
[JsonConverter(typeof(ObjectIdConverter))]
public string _id { get; set; }
若是使用Newtonsoft的JsonConvert的話,還須要額外加上參數
JsonConvert.DeserializeObject<xxxx>(json,new ObjectIdConverter());
三、經過Ignore,一種頗有技巧性的寫法
[JsonIgnore]
public override ObjectId _Id { get; set; }
[BsonIgnore]public string _IdStr{get{return Id.ToString();}set{ObjectId id;ObjectId.TryParse(value, out id);Id = id;}}