15種最佳方式幫你順利掌握Hadoop技術

在探討今天的主題——如何利用各種資源學習Hadoop知識——以前，讓咱們首先搞清楚另外一個問題：大數據Hadoop究竟是什麼？簡單來說，Hadoop是一套用於實現大數據技術的框架方案。爲了順利掌握Hadoop，你們須要理解兩項與文件存儲以及數據處理緊密相關的基礎知識。在Hadoop當中，咱們甚至能夠保存比可用存儲空間更大的文件。Hadoop提供相關選項，容許你們將大型文件存儲在節點之上。很明顯，處理規模如此可觀的文件絕非兒戲，不過Hadoop可以引入「MapReduce」機制讓一切變得更爲簡單。MapReduce也是一套框架，其主要任務就是實現數據處理。MapReduce可以以迅如閃電的速度完成數據處理任務，從而幫助咱們節約大量時間。

實踐證實，Hadoop確實擁有重要的實際價值，而這種價值主要體如今由其提供的各種特性當中。Hadoop的顯著特性包括如下幾點：

• 易於擴展: Hadoop是一套具有可擴展能力的存儲平臺，其可以將數據分發至成千上萬個分佈式節點及低成本服務器之上，並讓這些硬件設備以並行方式共同處理同一任務。
• 靈活性: Hadoop並不會對數據類型或者數據來源做出任何硬性限制。咱們能夠輕鬆利用它處理點擊流數據、欺詐檢測、電子郵件會話、社交媒體以及日誌處理等工做。
• 性價比出色: 傳統存儲系統面臨的最大問題在於極爲昂貴的使用成本，但Hadoop的出現卻可以幫助你們節約下很是驚人的寶貴資金。

目前幾乎每一家IT技術巨頭企業都在使用Hadoop進行數據管理。在Hadoop使用方面，最值得一提的企業包括Amazon、Adobe、阿里巴巴、Cloudspace、EBay、Facebook、IBM、雅虎以及Twitter等等。

隨着Hadoop在應用領域的人氣不斷攀升，大量使人興奮的全新發展機遇也由此陸續出現。爲了幫助你們成爲大數據與Hadoop技術層面的緊俏人才，咱們整理出了15種學習Hadoop技術的最佳方式及資源，下面一塊兒來看。

Hadoop文字教程

1) Tutorial Point

這份教程可以爲你們提供良好的技術指導，並且也用事實驗證了自身的出色水平。它針對大數據概念快速理解、Hadoop分佈式文件系統以及MapReduce算法提供了簡潔易懂的教學方案，可以幫助各位新手輕鬆掌握Hadoop。這套教程適用於ETL開發人員、軟件專家以及分析專業人士。

2) Core Servlets

Core Servlets提供一套清晰易行的Hadoop學習教程。其中每一個章節都包含練習內容以及相應的解決方案提示，這樣你們就可以在無需求助於他人的前提下自行學習。這份教程同時也很是適用於那些擁有必定Java編程知識的學習者。在認真研讀以後，相信你們必定能創建起堅實的Hadoop專業知識基礎。

3) Vogella

Vogella提供一系列與Hadoop學習相關的簡短教程。做爲學習起點，它首先經過概述幫助你們理解Hadoop宏觀概念、利用Hadoop可以完成哪些任務並闡述了映射與歸約兩大基本功能的確切定義。這份教程涵蓋了多項基本議題，包括文件系統、映射歸約及其安裝指南。

4) Guru99

Guru99提供一套基於Hadoop的深層指導方案。它採用大量示例加圖表的配合方式，可以幫助你們輕鬆學習到Hadoop相關知識。能夠說，它是咱們所見過的最爲簡單易行的Hadoop學習教程。其中的具體議題則包括技術介紹、安裝、映射歸約以及由大量代碼及註釋實現的示例方案。

5) Hortonworks

Hortonworks針對Hadoop提供一系列很是優秀的教程資料。除了常規教程內容以外，它還提供與Hadoop相關的認證機制。這項資質認證可以幫助專業人士開啓大數據技術領域的職業生涯。它的涵蓋範圍很廣，但同時又不失深度。

Hadoop視頻教程

6) Udemy

Udemy在技術視頻教程領域已經擁有至關一段時間的從業經歷，並且事實證實其表現算得上可圈可點。它以完整教程的形式對Hadoop認證的各個層面做出了清晰而詳盡的解釋，從而使學習過程充滿樂趣。對於Hadoop毫無概念的新人一樣可以在它的幫助下輕鬆創建並提高本身的Hadoop專業知識。值得一提的是，它甚至可以用輕鬆易懂的方式闡述MapReduce等至關艱深的概念。

7) Eduonix

這套教程由多位訓練有素的專業人員共同打造，力爭幫助你們紮實穩健地一步步完成本身的大數據與Hadoop培訓之路。其中包含有74次講座以及長達15.5小時的視頻內容。除了清晰闡述各種核心技術概念以外，它還解釋了MapReduce等特定定義的具體內容。若是你們有意在Hadoop領域試試身手，那麼這套教程無疑應該成爲各位的必修課程。

8) Simplilearn

這套教程擁有明確的定義以及理想的結構設置，即便是來自其它行業、毫無技術基礎的朋友也能輕鬆理解。你們還能夠選擇與Hadoop相關的認證資質，並藉此幫助本身從競爭對手當中脫穎而出。這套在線Hadoop培訓資源以Hadoop技術簡介做爲起點，然後解釋了相關架構並隨進度推移提出更多高級技術概念。

9) Edureka

掌握Hadoop雖說不上困難無比，但前提是你們須要具有必定程度的Java核心知識。幸運的是，Edureka在《面向Hadoop的Java基礎》當中提供豐富的學習資源。爲了完成配套習題，你們須要在本身的系統當中安裝Edureka虛擬機。若是各位的系統沒法知足配置要求，也能夠遠程訪問Edureka集羣。這套教程還擁有另外一大使人印象深入的特點，其出色的技術支持團隊可以快速解答咱們學習過程當中遇到的各種難題。

Hadoop論著

10) Eric Sammer撰寫的Hadoop Operations

這本書明確闡述瞭如何創建並維護一套Hadoop集羣。它甚至以每分鐘爲單位進行詳盡說明，同時從操做系統層面出發指導你們進行細微調試。另外，它也介紹了大量先進議題，具體包括MapReduce、HDFS架構、YARN執行模式以及集羣配置等等。

11) Boris Lublinsky撰寫的Professional Hadoop Solutions

這本書以MapReduce編程做爲開篇，並經過三個章節以深層方式對這一議題進行了全面探究。而包括Oozie在內的其它議題一樣很是重要，其可以以深刻淺出的方式幫助咱們學會如何開發出一套大規模處理系統。幾乎沒有幾部論著會從Oozie這樣具體的議題出發進行學習指導，但這本書作到了——它對Hadoop的各個相關概念都做出了細緻闡述。

12) Tom White撰寫的Hadoop the Definitive Guide

這本書在Hadoop開發者當中極受歡迎，有些人甚至將其視爲Hadoop學習的聖經。不過須要強調的是，它的定位並不是徹底爲了幫助新手學習Hadoop知識。這本書的開篇部分紅爲理解後續內容的基石，但也須要你們拿出時間和精力好好研討。不過只要啃下了開頭部分，那麼在接下來的學習過程當中，各位確定能感覺到這部論著的出色之處。

13) Donald Miner與Adam Shook撰寫的Map Reduce design pattern

這本書可以幫助你們輕鬆創建起對各種關鍵性概念的印象，並提供大量示例以下降理解難度。但須要指出的是，這本書並不是爲新人所編寫，你們至少須要在開始閱讀以前對雲計算以及Hadoop有所瞭解。本書還將各種映射歸約算法一網打盡，能夠說是每一位有理想、有抱負的開發人員不能錯過的經典論著。

14) Chuck Lam撰寫的Hadoop in Action

這本書以很是簡單易行的方式解釋了與Hadoop相關的知識要點，即便是剛剛上手的新人也能輕鬆掌握。本書的前三章涵蓋了Hadoop技術的基礎性內容，接下來的三章專一於MapReduce算法，而最後則面向五種常見MapReduce技術做出闡釋。

15) Jason Venner撰寫的Pro Hadoop

這本書的立意在於撥亂反正，幫助你們瞭解如何避免各種常見編程錯誤以及如何對這些問題進行排查。這是一部新人在學習過程當中不可錯過的寶典，由於其中的所有議題皆以簡潔易懂的方式進行說明。

隨着雲計算的迅速崛起以及數據管理資源的嚴重缺失，咱們須要一種新的技術成果解決此類問題，而Hadoop確實可以很好地完成這項歷史任務。Hadoop的將來可謂一片光明，而但願藉此良機實現職業生涯飛躍的從業者們則應當立刻投入學習，並由此踏上另外一條不一樣於以往的發展道路。所以，但願你們可以在瞭解到這份推薦清單以後從中找到適合本身的學習資源，並在自我提高的道路上高歌猛進。

相信你們在Hadoop學習過程中，也整理出了本身的一套心得體會。請在評論欄中與你們分享您的真知灼見，咱們期待着來自您的更多大數據及Hadoop學習資源推薦。

原文標題：15 Best ways to learn Hadoop Technology

核子可樂譯