機器學習筆記之核函數

基本概念 舉例理解核函數 常用的核函數 線性核函數 多項式核函數 高斯核函數(RBF) sigmoid核函數 核函數的選取原則 基本概念 核函數定義： 核函數：是映射關係的內積，映射函數本身僅僅是一種映射關係，並沒有增加維度的特性，不過可以利用核函數的特性，構造可以增加維度的核函數，這通常是我們希望的。 例如這樣一個圖，數據集不是線性可分的： 該數據集在二維空間中，每個數據點都可用一個二維向量(x

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