健壯性V.S.準確率——18個深度圖像分類模型的健壯性綜述

\\ 一、介紹\\ 圖像分類是計算機視覺中的一個基本問題，是多種視覺任務的基礎，如目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、行爲識別和自動駕駛等。自從2012年的ImageNet挑戰賽AlexNet模型取得重大突破，深度神經網絡（DNN）已經成了這個領域的中堅力量。自此之後，出現了越來越深的DNN模型和越來越複雜的結構。儘管這些模型的識別率穩步上升，但是卻沒多少人注意到識別率上升的代價是健壯性的降低。\\

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