數字遊戲：藝術家如何用大數據展示藝術

簡評： 如今，從社交媒體上分享的照片到運輸網絡的運行系統，人們天天產生的數據字節數多達 2.5*100萬的三次方（25 後面加 17 個 0）。掌握最新科技的藝術家正在利用這些「大數據」創造一種新的信息視覺語言。

亞倫·科布林

Aaron Koblin 的不少做品都是基於大數據的視覺創做。他的《飛機航班線路圖》是對航空交通管理系統數據的視覺呈現，色彩生動地顯示了 24 小時內美國境內商業航班的線路。

科布林嵌入了一個顏色編碼系統，用來繪製不一樣飛行高度的航班，以及在機場起降的航班。這個《航班線路圖》也會顯示東部和西部時區天亮時分航空交通的變化，線路密集處顯示了擁有多個機場的主要城市周圍航空班次明顯大增。

他的另外一個做品《阿姆斯特丹短信服務》，用一家移動電話公司提供的數據呈現 24 小時內荷蘭阿姆斯特丹市民衆發短信的時間和地點狀況。

用戶能夠在三維空間中查看這些數據。這個可視化數據圖會顯示短信發送數量忽然暴升的時段，其中跨年夜的增幅最大。

下面這個稱之爲《一萬美分》的創做是這樣開始的 —— 科布爾和川島高（Takashi Kawashima）經過 Mechanical Turk 網站僱用了一萬名藝術家，請他們各自獨立製做一張百元美鈔的一極小部分。

而後再用計算機拼接成百元美鈔版畫，每張售價 100 美圓，以此資助一個爲兒童提供廉價筆記本電腦的慈善機構。這一萬名藝術家的報酬是每人一美分。

科布爾說 ——《一萬美分》「探索了數字勞動力市場、衆包、虛擬經濟和數字複製」等網絡行爲。

科布爾還與 MV 導演克里斯·米爾克（Chris Milk）合做過一個項目，讓人們能夠用一款畫圖程序爲音樂家約翰尼·卡什的 MV《Ain't No Grave》創做一幀視頻。

參與者創做了成千上萬幀視頻，風格各異，包括抽象派、寫生派、現實派和點彩派等風格都有。

儘管最後成片採用的視頻由導演克里斯·米爾克選擇，但訪問網頁的用戶能夠查看全部備選視頻，還能夠改變本身看到的視頻的藝術風格。

最後完成的視頻風格大受歡迎，《約翰尼·卡什項目》得到 2011 年格萊美最佳音樂視頻提名。

科布爾還與約翰·弗羅斯特（John Frost）合做，爲電臺司令樂隊（Radiohead）推出的歌曲《House of Cards》製做視頻。他們用激光和光掃描儀對樂隊進行數字化處理後，製做出了一個採用粒子效果的高水平視頻。

起初，《House of Cards》被放在了電臺司令樂隊的付費下載專輯《彩虹裏》（In Rainbows）中。考慮到該專輯的開源性質，所得到的數據均免費對外開放，樂迷可創做本身的視頻版本。

勞裏·弗裏克

數據藝術家 Laurie Frick 認爲，獲取我的信息不必定是件壞事，由於這可以突顯出用戶的獨特個性。

弗里克特地選擇製做手工做品，以便將數據從其數字形式中剝離出來。他還指出，將來利用藝術對海量數據進行可視化處理的作法可能會變得很廣泛。

《感覺到的個性》使用的數據來自在線交友網站 OKCupid。

該網站的用戶經過回答評估其誠實度、同理心和忠誠度的問題來得到包容性評分，弗裏克則用一系列顏色由深到淺的嵌板來對收集到的數據進行可視化再現。

《睡眠模式》使用的數據來自一個腦電圖（EEG）頭帶。勞拉‧弗裏克用這個頭帶測量了本身在三年時間裏的睡眠模式。

弗裏克用這些數據創做的做品透過其睡眠模式顯示了她的大量大腦活動，代表在有數據記錄的 1000 個夜晚裏，她的的深度和快速眼動睡眠狀況比她覺得的要少。

池田亮司

Ryoji Ikeda 的《Datamatics》是一個系列做品，均由硬盤錯誤產生的二維序列和模式構成。做者用四維數學處理製做出了廣闊的視覺景觀。

爲了創做出一件震撼人心的視頻裝置做品，池田亮司將數據的可視化同一首令人昏昏欲睡的電子配樂結合了起來。

《Datamatics》[prototype-ver.2.0] 提高了前身的視覺語言，用實時程序計算和數據掃描改變了原始的《Datamatics》序列，並進一步增長了做品的抽象程度。

池田亮司想讓做品的動態元素（即極快的幀率和可變的位深）去探索將挑戰觀衆之感知的臨界值。

約恩·霍德和喬納森·皮爾內伊

Jörn Röder 和 Jonathan Pirnay 探討了爲什麼人們對網絡隱私和安全的擔心歷來不會延伸到對本身社交媒體帳號的態度上。

《fbFaces》用 JavaScript 和 PHP 代碼查找並保存 Facebook 用戶公開的帳號頭像、身份和姓名，而後再查找其好友列表中的用戶公開頭像，並保存一樣的信息。

他們最終獲取了 10 萬張圖片。這些圖片被印在牆紙上，並在多件裝置做品中展出。兩位藝術家稱，這件做品的目的是把房間變成「如洪水般涌來的信息」。

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原文連接： Numbers game: The artists making waves with big data
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