還在熬夜肝視頻?AI幫你一鍵剪輯精彩影片

全文共2973字,預計學習時長5分鐘程序員

職場江湖傳言,有四大職業使人聞風喪膽,退而卻步,他們分別是:程序員、設計師、醫生和編輯。他們日夜耕耘,閉關修煉,個個「武藝高超,聰明絕頂」,獨霸「禿頭」一方。斗轉星移,日月如梭,現在一小生崛起,第一個跳起來不服。他表示,惟有他才能真正詮釋什麼叫「我禿了,我也強了」。算法

他是誰?他就是後期剪輯師,一個能與程序員、設計師爭奪「禿頭桂冠」的牛人。微信

日日夜夜裏,他們對着計算姬,從心靈深處發出吶喊:PR,你已是個成熟的軟件了,爲何不會本身剪視頻?機器學習

就像阿拉丁神燈同樣,如今,人工智能(AI)幫你實現願望。ide

人工智能技術「來勢洶洶」,在不少行業的應用都已經取得了驚人的進步,視頻行業也不例外。目前,人工智能(AI)在識別圖像內容與提供標籤這些方面已經得到了長足的成效,而且進一步,已經能夠幫助用戶之前所未有的速度與效率拍攝並剪輯視頻,這對視頻行業產生了史無前例的影響。學習

新的風暴已經出現,一場變革蠢蠢欲動人工智能

在媒體市場,人工智能技術煊赫一時——要知道,用戶們但是很挑剔的,有報告顯示,85%的用戶在觀看廣告視頻後更容易購買產品。所以,初創企業紛紛投入大量資金開發人工智能用於視頻製做,例如高級的視頻介紹軟件、自動視頻剪輯器等,這些技術都大大下降了視頻的製做難度。.net

爲了提升用戶體驗,包括YouTube和Netflix在內的許多行業巨頭也已開始運用人工智能技術。若是你是影視製做行業的創意人員,那麼在最近幾年內,你的工做方式將會由於人工智能而發生巨大的變化。設計

顯而易見,視頻正迅速崛起爲一支重要的市場力量,營銷商們也對此心知肚明,87%的電子產品製造商都在利用視頻進行營銷。而從數據分析到視頻拍攝技術的提升,人工智能這項革命性的技術正在改變視頻行業的傳統運做模式,一場變革即未來臨。視頻

剪輯師別哭,剪刀手AI上線

2016年9月時,20世紀福克斯公司與IBM合做,運用沃森超級機器人爲驚悚片《摩根》製做了有史以來第一個「認知電影預告片」。這一預告片運用人工智能技術,經過機器學習對大量預告片進行了分析,並在此基礎上剪輯出了精彩紛呈的片子,足以使觀衆屏息凝神、歎爲觀止。

以上的例子說明人工智能確實有助於視頻剪輯,它無疑爲剪輯人員節約了許多時間。若是是人工剪輯視頻,可能要花上幾個小時甚至幾天,但人工智能卻能夠在極短的時間內完成一樣的工做。而後,剪輯人員只需進行最終確認,就能產出成品視頻。

人工智能確實能夠幫助人們剪輯視頻,有時它甚至能夠獨立完成剪輯工做,而不須要人類的任何干預。以谷歌旗下的智能相機GoogleClips爲例,這一軟件具有機器學習功能,可以辨別並拍攝用戶最在意的人,還能識別閃電、面部表情變化等精彩瞬間,進而幫助用戶隨時記錄下每個最美時刻。

剪刀手AI三步走,省時又省力

第一步:助力鏡頭拍攝

人工智能與無人機的結合可以實現使人難以置信的成就。無人機並不僅是出如今公園裏的有趣玩具,它已被運用到了軍事等多重領域。好比,大疆旗下的Phantom 4無人機就用到了先進的人工智能算法。這款無人機不只可以準確將目標定位在鏡頭中心,還能利用傳感器自動避開障礙物,給攝像師帶來了許多益處,也節省了不少精力。

衆所周知,攝影師們老是會經過抓拍來記錄完美時刻,剪輯師進一步逐幀剪出本身所須要的鏡頭,工程量每每十分巨大。但目前,隨着人工智能迅速發展,逐漸具有自動識別最精彩、最美好瞬間的功能,必定程度減小累贅和無用鏡頭的數量,大大減輕了攝影師和剪輯師的負擔。而且,如前文所述,Google Clips和IBM沃森超級機器人已經證實這一技術並非天方夜譚。

第二步:結合計算機成像

計算機成像技術對於電影製做相當重要,而人工智能能夠提升圖像的逼真度,從而進一步完善該技術。當人工智能與計算機成像技術結合,將會創造出奇蹟般的成果。現代計算機成像技術大多都會運用人工智能,咱們經常使用的拍照軟件,如美圖秀秀、Snapshot、Faceu等都是此類行家。

當你在美圖秀秀、Snapshot、Faceu上使用各類濾鏡拍照時,或許不會去想技術層面的東西。但其實,換臉、變妝些特殊效果都是依靠人工智能實現的,它們都運用到了圖像處理技術來實現圖像變換。

在視頻後期剪輯製做中,AI可以識別畫面內容,節約素材收集的時間。

目前的AI技術,已經可以基於圖像識別,從各個渠道,搜索並提取切分出包含特定關鍵詞內容的視頻片斷,彙總在一塊兒,節省人來搜索和切分素材的時間。這裏AI識別的主要是視頻畫面中的對象,好比說,這段視頻是XX明星,這段視頻裏X分X秒到X分X秒有長城的鏡頭等,對視頻認知還比較初級。

除此以外,人工智能與機器學習在許多其餘領域均有應用,可以爲觀衆提供更逼真的背景與虛擬人物。

毋庸置疑,人工智能的應用可以大大提升計算機成像的逼真度與複雜性,爲視頻製做錦上添花。

第三步:學會自動剪輯

2017年7月,斯坦福大學與Adobe的研究人員共同開發出了一種全新的人工智能程序,能夠自動完成視頻剪輯的工做。無獨有偶,國內的慧川智能也推出了智影(zenvideo.cn)平臺,基於輸入的文字自動生成視頻。

AI可以理解鏡頭語言,經過學習人的操做,根據文本對視頻進行剪輯。這一階段的機器對視頻的理解深刻到鏡頭的內容,及鏡頭語言的運用,如:這是一個搖擺的遠景鏡頭,節奏慢,冷色暗調,XX秒主角入畫,XX秒主角出畫,內容是A推着自行車,這段視頻對應的文字描述是:A神情落寞,不斷拭去眼角淚水。

機器可以理解鏡頭語言後,就能夠學習剪輯規則去組接視頻。一些基本的剪輯規則由人根據鏡頭組接原則預先設置好,其它剪輯規則,經過讓機器學習人剪輯的視頻,學習人剪輯視頻是如何將文字與鏡頭對應起來的,逐步完善機器自動進行鏡頭組接的能力。

這樣就能夠輔助專業人員進行快速剪輯。機器先進行粗剪,剪輯師來完成精剪。部分視頻的簡單剪輯也能夠交由AI自動完成。好比說,一個綜藝真人秀欄目,可能有幾十上百個機位在同時錄製,素材和成片比可能高達2000:1甚至更多,前期從幾十臺機位的素材中快速找到最終剪輯須要的鏡頭,至關費時費力,AI進行局部篩選,即可快速簡化這一過程。

現在,人工智能剪輯軟件已逐漸在市場上佔據一席之地。如:蘋果系統的Memories軟件就利用了人工智能技術來剪輯短視頻,它可以瀏覽並識別用戶相冊中最有意義的照片和視頻,並自動生成精美的小短片。固然用戶也能夠親自剪輯,你只需選一個相冊,挑一種音樂風格,定下視頻時長,短短几秒以後就能欣賞到這段視頻。

Magisto一樣也是一款強大的軟件,並且它的視頻剪輯與過渡效果比Memories還更高級。這一軟件用到了情緒感知技術,能夠剪輯出情緒飽滿的電影,從而有針對性地引起觀衆共鳴。用戶只需選擇想要剪輯的照片、視頻、背景音樂及視頻風格,就能自動生成帶有某種情緒導向的影片。

此外,咱們經常使用到的視頻剪輯軟件Premiere Pro,具有顏色匹配功能,能夠自動識別不一樣視頻片斷裏的顏色並將其進行匹配。

人工智能擁有無限潛力,它能夠經過多種方式推進視頻行業的改革,其中最顯而易見的即是縮短視頻製做時間,提升剪輯師工做效率,以促進視頻行業發展。

但在接下來幾年內,人工智能又將如何顛覆視頻行業?這一過程必將妙不可言,讓咱們拭目以待。

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