還在熬夜肝視頻？AI幫你一鍵剪輯精彩影片

全文共2973字，預計學習時長5分鐘

職場江湖傳言，有四大職業使人聞風喪膽，退而卻步，他們分別是：程序員、設計師、醫生和編輯。他們日夜耕耘，閉關修煉，個個「武藝高超，聰明絕頂」，獨霸「禿頭」一方。斗轉星移，日月如梭，現在一小生崛起，第一個跳起來不服。他表示，惟有他才能真正詮釋什麼叫「我禿了，我也強了」。

他是誰？他就是後期剪輯師，一個能與程序員、設計師爭奪「禿頭桂冠」的牛人。

日日夜夜裏，他們對着計算姬，從心靈深處發出吶喊：PR，你已是個成熟的軟件了，爲何不會本身剪視頻？

就像阿拉丁神燈同樣，如今，人工智能（AI）幫你實現願望。

人工智能技術「來勢洶洶」,在不少行業的應用都已經取得了驚人的進步，視頻行業也不例外。目前，人工智能（AI）在識別圖像內容與提供標籤這些方面已經得到了長足的成效，而且進一步，已經能夠幫助用戶之前所未有的速度與效率拍攝並剪輯視頻，這對視頻行業產生了史無前例的影響。

新的風暴已經出現，一場變革蠢蠢欲動

在媒體市場，人工智能技術煊赫一時——要知道，用戶們但是很挑剔的，有報告顯示，85%的用戶在觀看廣告視頻後更容易購買產品。所以，初創企業紛紛投入大量資金開發人工智能用於視頻製做，例如高級的視頻介紹軟件、自動視頻剪輯器等，這些技術都大大下降了視頻的製做難度。

爲了提升用戶體驗，包括YouTube和Netflix在內的許多行業巨頭也已開始運用人工智能技術。若是你是影視製做行業的創意人員，那麼在最近幾年內，你的工做方式將會由於人工智能而發生巨大的變化。

顯而易見，視頻正迅速崛起爲一支重要的市場力量，營銷商們也對此心知肚明，87%的電子產品製造商都在利用視頻進行營銷。而從數據分析到視頻拍攝技術的提升，人工智能這項革命性的技術正在改變視頻行業的傳統運做模式，一場變革即未來臨。

剪輯師別哭，剪刀手AI上線

2016年9月時，20世紀福克斯公司與IBM合做，運用沃森超級機器人爲驚悚片《摩根》製做了有史以來第一個「認知電影預告片」。這一預告片運用人工智能技術，經過機器學習對大量預告片進行了分析，並在此基礎上剪輯出了精彩紛呈的片子，足以使觀衆屏息凝神、歎爲觀止。

以上的例子說明人工智能確實有助於視頻剪輯，它無疑爲剪輯人員節約了許多時間。若是是人工剪輯視頻，可能要花上幾個小時甚至幾天，但人工智能卻能夠在極短的時間內完成一樣的工做。而後，剪輯人員只需進行最終確認，就能產出成品視頻。

人工智能確實能夠幫助人們剪輯視頻，有時它甚至能夠獨立完成剪輯工做，而不須要人類的任何干預。以谷歌旗下的智能相機GoogleClips爲例，這一軟件具有機器學習功能，可以辨別並拍攝用戶最在意的人，還能識別閃電、面部表情變化等精彩瞬間，進而幫助用戶隨時記錄下每個最美時刻。

剪刀手AI三步走，省時又省力

第一步：助力鏡頭拍攝

人工智能與無人機的結合可以實現使人難以置信的成就。無人機並不僅是出如今公園裏的有趣玩具，它已被運用到了軍事等多重領域。好比，大疆旗下的Phantom 4無人機就用到了先進的人工智能算法。這款無人機不只可以準確將目標定位在鏡頭中心，還能利用傳感器自動避開障礙物，給攝像師帶來了許多益處，也節省了不少精力。

衆所周知，攝影師們老是會經過抓拍來記錄完美時刻，剪輯師進一步逐幀剪出本身所須要的鏡頭，工程量每每十分巨大。但目前，隨着人工智能迅速發展，逐漸具有自動識別最精彩、最美好瞬間的功能，必定程度減小累贅和無用鏡頭的數量，大大減輕了攝影師和剪輯師的負擔。而且，如前文所述，Google Clips和IBM沃森超級機器人已經證實這一技術並非天方夜譚。

第二步：結合計算機成像

計算機成像技術對於電影製做相當重要，而人工智能能夠提升圖像的逼真度，從而進一步完善該技術。當人工智能與計算機成像技術結合，將會創造出奇蹟般的成果。現代計算機成像技術大多都會運用人工智能，咱們經常使用的拍照軟件，如美圖秀秀、Snapshot、Faceu等都是此類行家。

當你在美圖秀秀、Snapshot、Faceu上使用各類濾鏡拍照時，或許不會去想技術層面的東西。但其實，換臉、變妝些特殊效果都是依靠人工智能實現的，它們都運用到了圖像處理技術來實現圖像變換。

在視頻後期剪輯製做中，AI可以識別畫面內容，節約素材收集的時間。

目前的AI技術，已經可以基於圖像識別，從各個渠道，搜索並提取切分出包含特定關鍵詞內容的視頻片斷，彙總在一塊兒，節省人來搜索和切分素材的時間。這裏AI識別的主要是視頻畫面中的對象，好比說，這段視頻是XX明星，這段視頻裏X分X秒到X分X秒有長城的鏡頭等，對視頻認知還比較初級。

除此以外，人工智能與機器學習在許多其餘領域均有應用，可以爲觀衆提供更逼真的背景與虛擬人物。

毋庸置疑，人工智能的應用可以大大提升計算機成像的逼真度與複雜性，爲視頻製做錦上添花。

第三步：學會自動剪輯

2017年7月，斯坦福大學與Adobe的研究人員共同開發出了一種全新的人工智能程序，能夠自動完成視頻剪輯的工做。無獨有偶，國內的慧川智能也推出了智影（zenvideo.cn）平臺，基於輸入的文字自動生成視頻。

AI可以理解鏡頭語言，經過學習人的操做，根據文本對視頻進行剪輯。這一階段的機器對視頻的理解深刻到鏡頭的內容，及鏡頭語言的運用，如：這是一個搖擺的遠景鏡頭，節奏慢，冷色暗調，XX秒主角入畫，XX秒主角出畫，內容是A推着自行車，這段視頻對應的文字描述是：A神情落寞，不斷拭去眼角淚水。

機器可以理解鏡頭語言後，就能夠學習剪輯規則去組接視頻。一些基本的剪輯規則由人根據鏡頭組接原則預先設置好，其它剪輯規則，經過讓機器學習人剪輯的視頻，學習人剪輯視頻是如何將文字與鏡頭對應起來的，逐步完善機器自動進行鏡頭組接的能力。

這樣就能夠輔助專業人員進行快速剪輯。機器先進行粗剪，剪輯師來完成精剪。部分視頻的簡單剪輯也能夠交由AI自動完成。好比說，一個綜藝真人秀欄目，可能有幾十上百個機位在同時錄製，素材和成片比可能高達2000:1甚至更多，前期從幾十臺機位的素材中快速找到最終剪輯須要的鏡頭，至關費時費力，AI進行局部篩選，即可快速簡化這一過程。

現在，人工智能剪輯軟件已逐漸在市場上佔據一席之地。如：蘋果系統的Memories軟件就利用了人工智能技術來剪輯短視頻，它可以瀏覽並識別用戶相冊中最有意義的照片和視頻，並自動生成精美的小短片。固然用戶也能夠親自剪輯，你只需選一個相冊，挑一種音樂風格，定下視頻時長，短短几秒以後就能欣賞到這段視頻。

Magisto一樣也是一款強大的軟件，並且它的視頻剪輯與過渡效果比Memories還更高級。這一軟件用到了情緒感知技術，能夠剪輯出情緒飽滿的電影，從而有針對性地引起觀衆共鳴。用戶只需選擇想要剪輯的照片、視頻、背景音樂及視頻風格，就能自動生成帶有某種情緒導向的影片。

此外，咱們經常使用到的視頻剪輯軟件Premiere Pro，具有顏色匹配功能，能夠自動識別不一樣視頻片斷裏的顏色並將其進行匹配。

人工智能擁有無限潛力，它能夠經過多種方式推進視頻行業的改革，其中最顯而易見的即是縮短視頻製做時間，提升剪輯師工做效率，以促進視頻行業發展。

但在接下來幾年內，人工智能又將如何顛覆視頻行業？這一過程必將妙不可言，讓咱們拭目以待。

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