基於caffe的多標籤端到端車牌識別

最近利用深度學習框架caffe作了一個端到端車牌識別的模型，所用的網絡爲AlexNet稍加了一些修改，因爲數據集太少、網絡結構不完善，效果並無很好，可是一些基本的思路摸清楚了。css 1、數據處理 所用的數據爲EasyPR提供的數據集，共有1541張車牌圖片，按照8：1：1的比例分爲train、val和test三個數據集。（數據集太少，後期還會用GAN和真實車牌生成數據） caffe自帶的lmdb

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