【ACL2020】DeeBERT：衡量性能與效率的 BERT 推理方法

來自：AI自然語言處理與知識圖譜（很好的公衆號，推薦！） DeeBERT 作者信息 Elesdspline 目前從事NLP與知識圖譜相關工作。 導語 近年來預訓練在 NLP 領域的各個任務上都表現出來很好的效果，但是在推理速度方面卻不如人意，所以有很多的研究針對如何加快推理而提出了各種各樣的嘗試。 本文針對加快 BERT 預訓練模型的推理速度提出的相關方法，提出了一種簡單而有效的方法 DeeBER

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