線性迴歸（Matlab）

單變量線性迴歸函數 假設方程：（構造矩陣x時，使x(:,1)=1）this 代價函數：（y是訓練集中實際值，hθ(x)是預測值）spa 利用gradient descent(梯度降低)，一步步迭代求出使代價函數最小的θ,**注意：對於單變量，θ是二維的3d data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y = data(:, 2); m = length

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