python3 字典常見用法總結

python3 字典常見用法總結

 

Python字典是另外一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象，如字符串、數字、元組等其餘容器模型。

1、建立字典

字典由鍵和對應值成對組成。字典也被稱做關聯數組或哈希表。基本語法以下：

 

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

# 也可如此建立字典

dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

 

注意：

每一個鍵與值用冒號隔開（:），每對用逗號，每對用逗號分割，總體放在花括號中（{}）。

鍵必須獨一無二，但值則沒必要。

值能夠取任何數據類型，但必須是不可變的，如字符串，數或元組。

 

2、訪問字典裏的值

把相應的鍵放入熟悉的方括弧，以下實例:

 

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'] )

#以上實例輸出結果：

#dict['Name']:  Zara
#dict['Age']:  7

 

若是用字典裏沒有的鍵訪問數據，會輸出錯誤以下：

 

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'] )

# 以上實例輸出結果：

#KeyError: 'Alice'

 

3、修改字典

向字典添加新內容的方法是增長新的鍵/值對，修改或刪除已有鍵/值對以下實例:

 

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

#以上實例輸出結果：

#dict['Age']:  8
#dict['School']:  DPS School

 

4、刪除字典元素

能刪單一的元素也能清空字典，清空只需一項操做。

顯示刪除一個字典用del命令，以下實例：

 

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict['Name'] # 刪除鍵是'Name'的條目
dict.clear()     # 清空詞典全部條目 KeyError: 'Age'
del dict         # 刪除詞典 TypeError: 'type' object is not subscriptable

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

# 但這會引起一個異常，由於用del後字典再也不存在

 

5、字典鍵的特性

字典值能夠沒有限制地取任何python對象，既能夠是標準的對象，也能夠是用戶定義的，但鍵不行。

兩個重要的點須要記住：

1）不容許同一個鍵出現兩次。建立時若是同一個鍵被賦值兩次，後一個值會被記住，以下實例：

 

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}

print("dict['Name']: ", dict['Name'])

#以上實例輸出結果：

#dict['Name']:  Manni

 

2）鍵必須不可變，因此能夠用數，字符串或元組充當，因此用列表就不行，以下實例：

 

dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}

print("dict['Name']: ", dict['Name'])
 
# 以上實例輸出結果：
# TypeError: unhashable type: 'list'

 

6、字典內置函數&方法

Python字典包含了如下內置函數：

 

cmp(dict1, dict2)  #比較兩個字典元素。

len(dict)              #計算字典元素個數，即鍵的總數。

str(dict)              #輸出字典可打印的字符串表示。

type(variable)     #返回輸入的變量類型，若是變量是字典就返回字典類型。       

 

參考連接：https://www.cnblogs.com/scios/p/8108243.html

 

 

判斷python字典中key是否存在的

 

通常有兩種通用作法:

第一種方法：使用自帶函數實現:

在python的字典的屬性方法裏面有一個has_key()方法:

 

#生成一個字典
d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110}

#打印返回值
print d.has_key('name')

#結果返回True

 

第二種方法：使用in方法:

 

#生成一個字典
d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110}

#打印返回值，其中d.keys()是列出字典全部的key
print ‘name’ in d.keys()
print 'name' in d

#兩個的結果都是返回True

 

除了使用in還可使用not in，斷定這個key不存在，使用in要比has_key要快。

參考連接：https://blog.csdn.net/tao546377318/article/details/52160942

 

python字典按照value進行排序

 

先說幾個解決的方法，具體的有時間再細說

 

d = {'a':1,'b':4,'c':2}

字典是這個，而後要對字典按照value進行排序

 

方法一：

sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

 

方法二：

import operator

sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1))

 

方法三：

f = zip(d.values(),d.keys())

sorted(f)

 

//結果是 [(1, 'a'), (2, 'c'), (4, 'b')]

zip 以後，zip函數默認會對第一個元素進行排序的，如何取消排序？

參考連接：https://www.cnblogs.com/timtike/p/6562402.html

 

OrderedDict 有序字典以及讀取json串時如何保持原有順序

 

1. OrderedDict 有序字典

 

OrderedDict是dict的子類，它記住了內容添加的順序。

dict自己是無序的，OrderedDict之因此能記住順序，是將對應關係轉化爲元組進行存儲，順序經過列表來記錄，以此實現保持原有順序的功能

OrderedDict([(3, 'A'), (2, 'B'), (1, 'C')])

而原字典的存儲形式是這樣的

{1: 'C', 2: 'B', 3: 'A'}

比較時，OrderedDict要內容和順序徹底相同纔會視爲相等。

 

 

示例：

 

import collections

d = collections.OrderedDict()
d[3] = 'A'
d[2] = 'B'
d[1] = 'C'
for k, v in d.items():
   print(k, v)

 

結果是順序（按程序讀取順序輸出）

而若是d是通常的dict，則結果是逆序（輸出順序與key值有關）

 

 

 

2.讀取json串時如何保持原有順序

 

import json

from collections import OrderedDict
metadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);

 

metadata中properties的順序是跟text中定義的順序是同樣的。

具體能夠看python文檔中json.loads函數中的參數。

參考連接： https://blog.csdn.net/yockie/article/details/44065885