圖網絡embeding transE及node2vec方法(隨機遊走)

一、 transE 表示學習 知識圖譜中的事實是用三元組 (h,l,t)(h,l,t)(h,l,t) 表示的，那麼如何用低維稠密向量來表示它們，才能獲得這種依賴關係呢？transE算法的思想很是簡單，它受word2vec平移不變性的啓發，但願h+l≈tnode import codecs import random import math import numpy as np import cop

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