Tensorflow 同時載入多個模型

轉自： 神經網絡中embedding層作用 神經網絡中embedding層作用——本質就是word2vec，數據降維，同時可以很方便計算同義詞（各個word之間的距離），底層實現是2-gram（詞頻）+神經網絡 這涉及到詞向量，具體看可以參考這篇文章：Word2vec 之 Skip-Gram 模型，下面只進行簡單的描述， 上圖的流程是把文章的單詞使用詞向量來表示。 (1)提取文章所有的單詞，把其按

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