阿里雲數據庫產品HybridDB簡介——OLAP數據庫，支持行列混合存儲，爲用戶提供基於開源 OLTP、OLAP、BigData 生態的一站式解決方案

　　12 月 9 日，阿里雲宣佈數據庫產品 HybridDB 正式商業化。

　　HybridDB（ApsaraDB HybridDB）是一款在線 MPP 大規模並行處理數據倉庫的服務。它基於 Pivotal 公司的開源數據庫項目 Greenplum Database 開發，並由阿里雲數據庫團隊在雲計算架構下深度擴展。

　　該服務支持了 OSS 存儲、JSON 數據類型、HyperLogLog 預估分析等功能特性。經過符合 SQL2008 標準查詢語法及 OLAP 分析聚合函數，提供靈活的混合分析能力。提供在線擴容、備份、性能監測等服務。

　　阿里雲數據庫產品研究員褚霸介紹，隨着各行各業信息技術的發展催生了以數據分析場景爲主要業務的企業。特別是物聯網和廣告分析領域的企業，對雲上覆雜場景數據分析有強需求。「這個產品能夠簡化大量工做，如數據庫管理員、開發者以及數據分析師能夠專一於如何經過 SQL 挖掘數據價值，無需再自行維護複雜的大規模並行數據集羣。」

　　HybridDB 是此款產品的名字，也體現了「混合」的特色。HybridDB 兼容數據類型多達 23 種，比市面上雲計算廠商的同類產品多一倍。同時，它支持橫向擴展，當用戶數據量變大，內存及 CPU 計算能力需求增大時，隨時能夠添加節點，以線性擴展分析性能，提升計算能力。

　　7 月公測以來的數據顯示，JSON 和 GIS 類型的數據量高達 TB 級別時，查詢也能夠在 1 秒內完成。此外，廣告分析領域的公司在作互聯網海量數據的 PV、UV 預估分析時，統計性能提高 20-100 倍。

　　在 MySQL 和 ProstgreSQL 以外，數據庫用戶爲何還須要全新的產品？褚霸表示，HybridDB 的混合數據類型及混合存儲（行存、列存、OSS 外部表）能力，能夠與阿里雲現有的 RDS、NoSQL 數據庫方案實現數據融合分析。同時補全了 EMR（Hadoop）分析場景中實時性不足的問題，爲用戶提供基於開源 OLTP、OLAP、BigData 生態的一站式解決方案。

　　Greenplum 誕生於 2006 年，是一個分佈式大規模並行處理數據庫，經常使用於大數據的存儲引擎、計算引擎和分析引擎。它和 HybridDB 將造成雲上雲下業務場景的互補，軟件開發過程當中，雲上 HybridDB 環境與雲下 Greenplum 商業版本、Greenplum Database 開源版本環境能夠採用同一套代碼，節省開發及維護成本。

　　阿里雲數據庫團隊的願景是打造一站式在線分析引擎。從數據的傳輸、存儲、計算到管理，讓客戶的數據需求可以在同一個產品環境體系內實現，進一步下降數據處理的總體成本。將來，阿里雲將圍繞 HybridDB 作數據庫生態的努力。一方面，加速與阿里雲數據類產品實現互通，讓用戶能夠經過 SQL 快速分析從不一樣渠道存儲下來的數據。另外一方面，引入合做夥伴認證機制，邀請更多 ISV 開發商及 BI/ETL 廠商支持，共同爲用戶創造價值。

• 實時分析

　　支持 SQL 語法進行分佈式 GIS 地理信息數據類型實時分析，協助物聯網、互聯網實現 LBS 位置服務統計

　　支持 SQL 語法進行分佈式 JSON、XML、模糊字符串等數據實時分析，助金融、政企行業實現報文數據處理及模糊文本統計

• 穩定可靠

　　支持分佈式 ACID 數據一致性，實現跨節點事務一致，全部數據雙節點同步冗餘

　　分佈式部署，計算單元、服務器、機櫃三重防禦，提升重要數據基礎設施保障

• 簡單易用

　　豐富的 OLAP SQL 語法及函數支持，衆多 Oracle 函數支持，業界流行的 BI 軟件可直接聯機使用

　　可與雲數據庫 RDS (PostgreSQL/PPAS)實現數據通信，實現 OLTP+OLAP (HTAP)混合事務分析解決方案

• 性能卓越

　　支持行列混合存儲，列存性能在 OLAP 分析時相比行存儲可達 100 倍性能提高

　　支持高性能 OSS 並行數據導入，避免單通道導入的性能瓶頸

• 靈活擴展

　　按需進行計算單元，CPU、內存、存儲空間的等比擴展，OLAP 性能平滑上升致數百 TB

　　支持透明的 OSS 數據操做，非在線分析的冷數據可靈活轉存到 OSS 對象存儲，數據存儲容量無限擴展

 

轉自：https://news.cnblogs.com/n/558691/