卷積神經網絡基礎和網絡結構

  一、發展歷史     卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）是一種常見的用於圖像分類的深度學習框架，它可以看作是一種對輸入信號逐層加工，最後將聯繫並不密切的輸入和輸出信息連接起來的分類網絡。CNN的網絡結構的起源是LaNet5（包含了卷積、池化和非線性的激活函數以及多層感知機模型），之後在2012年Alex Krizhevsky提出了一種AlexNet網絡結構

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