網絡結構的巧妙設計

大概內容 卷積：如何減小參數個數，且效果更好 池化 池化： 池化是爲了將特徵壓縮，加快收斂，同時也較小了原始圖片的效果 如一個224x224的特徵，卷積之後爲112x112，爲了彌補代價，將深度增大兩倍，即224 x 224 x C的特徵，卷積之後爲112 x 112 x 2C 卷積： 感受野receptive field：在卷積神經網絡CNN中，決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大

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