深度學習 學習筆記二

理論： 1.線性判別函數和決策邊界 線性判別函數 若分屬於ω1，ω2的兩類模式可用一方程d(x) =0來劃分，那麼稱d(x) 爲判別函數，或稱判決函數、決策函數。 一個線性分類模型（Linear Classification Model）或線性分類器（Linear Classifier），是由一個（或多個）線性的判別函數f(x,w)= wTx+b和非線性的決策函數g(·)組成。  兩類分類（Binar

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